武汉大学蔡贤涛获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于改进U-Net的医学图像分割方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444769B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411519713.9，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于改进U-Net的医学图像分割方法、装置、设备及存储介质是由蔡贤涛;谢宇涛设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进U-Net的医学图像分割方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：公开了一种基于改进U‑Net的医学图像分割方法、装置、设备及存储介质，属于图像分割技术领域，该方法包括：获取训练完成的第一U‑Net网络，第一U‑Net网络采用训练集中的第一类医学图像训练而成；在第一U‑Net网络的每层的编码器和解码器之间加入一个特征过滤模块，以获取第二U‑Net网络；采用训练集中的第二类医学图像微调第二U‑Net网络中的特征过滤模块，第二类医学图像与第一类医学图像属于不同的域；基于微调后的第二U‑Net网络，对测试集中的第二类医学图像进行分割。该方法能够提高U‑Net网络的泛用性。
本发明授权基于改进U-Net的医学图像分割方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进U-Net的医学图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练完成的第一U-Net网络，所述第一U-Net网络采用训练集中的第一类医学图像训练而成； 在所述第一U-Net网络的每层的编码器和解码器之间加入一个特征过滤模块，以获取第二U-Net网络，在所述第二U-Net网络中，第一编码器、第一特征过滤模块和第一解码器依次连接，所述第一编码器用于将输出的编码特征输入至所述第一特征过滤模块和第二编码器，所述第一特征过滤模块用于采用阈值法将所述第一编码器输出的编码特征中的背景进行过滤，并将过滤背景后的编码特征输入至所述第一解码器，所述第一编码器为所述第二U-Net网络中的任一个编码器，所述第二编码器为所述第一编码器所在层的下一层中的编码器； 采用所述训练集中的第二类医学图像微调所述第二U-Net网络中的特征过滤模块，所述第二类医学图像与所述第一类医学图像属于不同的域； 基于微调后的所述第二U-Net网络，对测试集中的第二类医学图像进行分割。
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