买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种贡献度感知的电网交互型居民建筑协同运行优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411511639.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种贡献度感知的电网交互型居民建筑协同运行优化方法是由余亮;陈志强;何佳栋;张丁凡;方景;张廷军设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种贡献度感知的电网交互型居民建筑协同运行优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种贡献度感知的电网交互型居民建筑协同运行优化方法，包括以下步骤：1分别建模电网交互型高效居民建筑在正常运行阶段的运行成本最小化问题和电网服务阶段的协同运行双层优化问题；2提出基于物理一致性神经网络辅助分层模型预测控制方法求解上述运行成本最小化问题；3提出基于物理一致性神经网络辅助分层模型预测控制引导二分搜索的分布式协同运行优化算法求解上述协同运行双层优化问题；4将所提协同运行优化方法部署于实际系统。与现有方法相比，本发明方法可识别每个居民建筑参与提供电网服务的贡献并为相应的经济补偿提供依据，可在维持高用户舒适性的前提下降低建筑能量成本和提升电网服务能力。

本发明授权一种贡献度感知的电网交互型居民建筑协同运行优化方法在权利要求书中公布了：1.一种贡献度感知的电网交互型居民建筑协同运行优化方法，其特征在于，所述协同运行优化方法包括如下步骤： 步骤1：考虑电网交互型高效居民建筑提供电网服务时的经济补偿，分别建模电网交互型高效居民建筑于正常运行阶段的运行成本最小化问题和电网服务阶段的电网交互型高效居民建筑协同运行双层优化问题； 运行成本最小化问题中的目标函数为： 其中：表示决策变量，表示期望运算符，作用于不确定性系统参数，包括固定负荷bi,j,t、光伏输出ri,j,t、室外温度Tt out以及买卖电价；Ci,j,1,t和Ci,j,2,t分别表示t时隙负荷聚合商i中居民建筑j的运行成本和储能系统损耗成本； 协同运行双层优化问题中的目标函数为： 其中：Γ·表示与所有电网交互型居民建筑电需求改变量相关的经济补偿，ρt表示电力需求峰值限额，ρmax表示最大电力需求峰值限额；表示t时隙负荷聚合商i的最优电力需求； 步骤2：提出基于物理一致性神经网络辅助分层模型预测控制的运行优化方法求解电网交互型高效居民建筑于正常运行阶段的运行成本最小化问题； 所述基于物理一致性神经网络辅助分层模型预测控制的运行优化方法设计如下： 4.1将所提正常运行阶段的电网交互型高效居民建筑运行成本最小化问题转化为上层室内舒适温度偏离最小化子问题和下层运行成本最小化子问题； 4.2部署基于物理一致性神经网络室内热动态模型辅助的上层模型预测控制方法求解室内舒适温度偏离最小化问题，获取t时隙上层最优决策 4.3将上层模型预测控制方法的最优决策输入至下层模型预测控制，并部署下层模型预测控制方法求解运行成本最小化子问题，获取t时隙下层最优决策 所述步骤4.1中提出的上层室内舒适温度偏离最小化子问题如下： 其中：X表示预测长度，t′表示预测长度内对应时隙，Ci,j,3,t′表示室内舒适温度偏离值；为基于物理一致性神经网络的室内热舒适动态模型，由黑盒模块和物理模块构成，其中：黑盒模块由一深度神经网络构成，输入为室外光照强度，输出为由光照强度引起的室内温度扰动ξi,j,t′；物理模块由当前时隙的室内温度Ti,j,t′，当前时隙的室外温度Tt′ out，当前时隙暖通空调系统输入功率ei,j,t′组成； 步骤3：提出基于物理一致性神经网络辅助分层模型预测控制引导二分搜索的分布式协同运行优化算法求解电网服务阶段的电网交互型高效居民建筑协同运行双层优化问题； 所述步骤3中于电网服务阶段提出的基于分层模型预测控制辅助二分搜索的分布式协同运行优化算法设计如下： 若当前运行时隙t处于电网服务阶段，首先根据所述的基于分层模型预测控制的运行优化方法获得当前时隙初始决策然后设定当前电力需求峰值限额上限为ρu＝ρmax，当前电力需求峰值限额下限为ρl＝ρmin，为一阈值；当且当前迭代步骤k＝0小于最大迭代次数kmax，根据如下步骤进行迭代，求解最优电力需求峰值限额和最优决策 8.1令当前电力需求峰值限额为ρt＝ρu+ρl2； 8.2分布式系统运行商将ρt传送于所有的负荷聚合商i； 8.3负荷聚合商将ρt传送于所有的电网交互型高效居民建筑j； 8.4根据基于规则的决策调整方法，所有建筑调整获得最优决策 8.5所有建筑将最优决策传送于对应的负荷聚合商； 8.6分布式系统运行商获取最优的电力需求 8.7若当前则ρl＝ρt；反之，ρu＝ρt； 8.8若且kkmax，返回8.1继续迭代，k＝k+1；反之，结束迭代，输出当前最优ρt和最优决策 步骤4：将所提协同运行方法部署于电网交互型高效居民建筑实际系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。