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龙图腾网获悉大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种井筒天然气水合物冻堵预测评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411486591.8，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种井筒天然气水合物冻堵预测评价方法是由蔡萌;马文海;姚德松;马品刚;李昊洋;李俊亮;王芝蕊;宁凡哲;张晓川;卢秋羽;张洪涛;张亦弛设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种井筒天然气水合物冻堵预测评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及天然气水合物冻堵预测领域，提供一种井筒天然气水合物冻堵预测评价方法，包括：获取井筒中的实时环境数据，将实时环境数据代入热力学方程组确定天然气水合物的生成速率，根据生成速率仿真得出天然气水合物的模拟生成量；获取传感器采集的井筒中历史环境数据和天然气水合物的历史生成量构建样本矢量数据，将样本矢量数据对神经网络模型进行训练后，将实时环境数据代入得到天然气水合物的模型生成量；根据模拟生成量和预测生成量确定井筒中多个位置和多个时刻的天然气水合物的预测生成量和预测堵塞率。本发明结合了热力学方程组的生成过程的物理约束和神经网络模型对未知情况的预测能力，使预测数值更加准确和可靠。

本发明授权一种井筒天然气水合物冻堵预测评价方法在权利要求书中公布了：1.一种井筒天然气水合物冻堵预测评价方法，其特征在于，包括： 获取传感器采集的井筒中的实时环境数据，建立用于表示天然气水合物生成条件的热力学方程组，将所述实时环境数据代入所述热力学方程组以获得天然气水合物的生成速率，根据所述生成速率进行模拟仿真得出设定时长内天然气水合物的模拟生成量； 获取传感器采集的井筒中天然气水合物的历史数据和历史生成量，建立用于确定历史数据和历史生成量之间关系的神经网络模型，将所述历史数据和历史生成量作为样本矢量数据对所述神经网络模型进行训练后，将所述实时环境数据代入所述神经网络模型得到天然气水合物的模型生成量； 根据所述模拟生成量和所述模型生成量确定井筒中多个位置的天然气水合物的预测生成量和预测堵塞率； 其中，所述热力学方程组包括克拉珀龙方程和热力学模型，所述实时环境数据至少包括天然气水合物生成环境的温度和界面面积，所述历史数据包括井筒中的环境参数、天然气成分参数和数据库参数； 将所述温度代入所述克拉珀龙方程确定天然气水合物生成的平衡压力； 将所述温度代入所述热力学模型确定天然气水合物生成的驱动力； 根据所述平衡压力、所述驱动力和所述界面面积确定天然气水合物生成的速率； 所述热力学模型为VWP模型； 通过计算气体分子在天然气水合物笼中的占有率、逃逸系数和吸附常数，并将其代入所述VWP模型，用以确定水的液相化学势和天然气水合物相化学势的差值，所述差值为所述驱动力。

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