西安交通大学林启敬获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种综合大语言模型和确定性分类器的材质识别传感器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119334806B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411470475.7，技术领域涉及：G01N3/40；该发明授权一种综合大语言模型和确定性分类器的材质识别传感器是由林启敬;柯宏泽;王作为;张福政;仙丹;赵曼;杨萍设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种综合大语言模型和确定性分类器的材质识别传感器在说明书摘要公布了：一种综合大语言模型和确定性分类器的材质识别传感器，包括传感单元、信号采集单元、模糊逻辑转换单元、数据传输单元、大语言模型、确定性分类器以及综合识别单元；传感单元感应物体的各类无物理学参数；信号采集单元提取出关于材质的特征数据；模糊逻辑转换单元将其转化为大语言模型可以理解的模糊自然语言；数据传输单元将模糊逻辑转换单元生成的自然语言传输至大语言模型；大语言模型根据传输的自然语言判别物体的材质，得出识别结果1；确定性分类器根据特征数据得出识别结果2；综合识别单元，进行可信度综合，得出最终的识别结果；本发明通过物体的特征数据，并将这些数据转换为大语言模型识别的提示词，从而实现材质判别和应用。
本发明授权一种综合大语言模型和确定性分类器的材质识别传感器在权利要求书中公布了：1.一种综合大语言模型和确定性分类器的材质识别传感器，其特征在于，包括传感单元、信号采集单元、模糊逻辑转换单元、数据传输单元、大语言模型、确定性分类器以及综合识别单元； 所述传感单元包括各类力学、热学和电磁学传感器，感应物体的各类物理学参数； 所述信号采集单元用于采集传感单元的信号并进行预处理提取出关于材质的特征数据； 所述模糊逻辑转换单元，用于将提取的材质的特征数据转化为大语言模型可以理解的模糊自然语言； 所述数据传输单元，用于将模糊逻辑转换单元生成的自然语言传输至大语言模型； 所述大语言模型，能够根据传输的自然语言判别物体的材质，得出识别结果1； 所述确定性分类器，用于根据材质的特征数据得出识别结果2； 所述综合识别单元，用于生成识别结果1和识别结果2的概率分配函数M1和M2，并通过计算二者的信任函数和似然函数得到相应可信度，以此进行可信度综合，得出最终的识别结果。
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