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中国地质大学(武汉)管延松获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种四维土壤水分干旱事件追踪和变暖信号识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119474716B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411468638.8,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种四维土壤水分干旱事件追踪和变暖信号识别方法是由管延松;顾西辉;王伦澈;孔冬冬;张翔设计研发完成,并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种四维土壤水分干旱事件追踪和变暖信号识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种四维土壤水分干旱事件追踪和变暖信号识别方法,方法包括步骤:数据采集;四维土壤水分干旱事件识别;四维土壤水分干旱事件特征量化;历史时期四维土壤水分干旱特征的时间演变的人为变暖信号检测;四维土壤水分干旱未来演变预估;四维土壤水分干旱事件驱动因子;本发明的有益效果是:探究四维土壤水分干旱的未来时空演变特征,解析四维土壤水分干旱的驱动因子和物理机制,为应对全球气候变化、保障水资源安全和制定防灾减灾策略提供有力的科学依据。

本发明授权一种四维土壤水分干旱事件追踪和变暖信号识别方法在权利要求书中公布了:1.一种四维土壤水分干旱事件追踪和变暖信号识别方法,其特征在于:方法包括以下步骤: 步骤S1:数据采集;采集全球气候数据; 步骤S2:四维土壤水分干旱事件识别;结合步骤S1得到的数据,计算每个格点气候态生长季土壤水值的第10%分位数作为干旱阈值,将低于该阈值的格点识别为干旱格点,通过拉格朗日四维追踪方法识别连续四维土壤水分干旱事件; 步骤S3:四维土壤水分干旱事件特征量化:结合步骤S2得到的四维干旱事件,计算土壤水分干旱事件特征,将土壤水分干旱事件划分为表层干旱和深层干旱; 步骤S4:历史时期四维土壤水分干旱特征的时间演变的人为变暖信号检测;结合步骤S3得到的两类干旱事件时间和强度特征,使用相关系数法和最优指纹法,对根据再分析数据和气候模式的历史气候试验计算的干旱特征指标进行人为变暖信号检测; 步骤S5:四维土壤水分干旱未来演变预估;结合步骤S3得到的两类干旱事件时间和强度特征,结合气候模式的历史气候试验与未来社会经济发展路径试验,得到未来时期干旱事件的时空演变特征;结合步骤S1得到的全球土地覆盖数据,得到未来时期不同植被类型下的干旱事件时空演变特征; 步骤S6:四维土壤水分干旱事件驱动因子;结合步骤S3得到的两类干旱事件时间和强度特征,结合步骤S1得到的近地表气温、降水和叶面积指数数据,将两类干旱事件归因于三类前期驱动因素,量化不同驱动因子对干旱事件的贡献; 步骤S2具体如下: S21:土壤水分数据预处理:根据GSWP-3降水数据,去除南北极地区和年降水量小于100毫米的沙漠地区的格点;使用生长季的土壤水值;将土壤水值单位从质量单位转换为体积单位;将不同数据的多层土壤水分值线性插值到一个共同垂直剖面;将不同时间尺度数据集转换成日尺度;采用二阶保守重映射,将所有数据集插值为1°×1°分辨率,确保时空分辨率保持一致;采用11天平滑平均排除异常序列波动; S22:使用拉格朗日追踪方法在四个维度上模拟土壤水分干旱的时空演变,具体如下: 对于单层的每个格点,当土壤水值低于气候态时期生长季的第10百分位数时,该格点定义为干旱格点;将单层中相邻的干旱格点合并为二维空间连续的干旱斑块;对于每个时间步长中,将所有在26个相邻区域内相邻的二维干旱斑块连接成一个独立的三维连续干旱斑体;任何空间上连续的三维干旱斑体,如果在连续的时间步长中重叠率大于预设的百分比,则合并为一个单一的四维干旱事件;四维干旱事件至少持续预设天数,投影面积大于预设值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉),其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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