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龙图腾网获悉深圳市人民医院申请的专利一种体态检测方法、存储介质、装置及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411470643.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种体态检测方法、存储介质、装置及终端设备是由文雪仙;罗丽梅;郭洪珍;裴锐设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种体态检测方法、存储介质、装置及终端设备在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗设备技术领域，公开了一种体态检测方法、存储介质、装置及终端设备，包括：获取待检测用户的体态数据，体态数据由若干围绕待检测用户设置的摄像设备和若干肢体动作采集传感器采集得到；将所述体态数据输入到训练好的神经网络体态检测模型，得到体态检测信息；通过预存的体态标准信息对体态检测信息进行评分，得到待检测用户的体态检测结果；将体态检测结果和对应的体态纠正措施信息发送至显示设备进行显示。分别佩戴在待检测用户的各肢体和躯干上的若干肢体动作采集设备可以精准采集到待检测用户的肢体和关节数据，可以准确地反应用户肢体动作的流畅值，对称值等。使神经网络体态检测模型得到精准的体态检测信息。

本发明授权一种体态检测方法、存储介质、装置及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种体态检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测用户的体态数据，其中，所述体态数据由若干台围绕待检测用户设置的摄像设备和若干个肢体动作采集传感器采集得到，若干个所述肢体动作采集传感器分别佩戴在待检测用户的各肢体和躯干上，所述获取待检测用户的体态数据的步骤，包括： 通过若干台所述摄像设备获取待检测用户在标准动作下的视频信息； 通过若干个所述肢体动作采集传感器获取待检测用户的肢体和关节数据； 将所述肢体和关节数据拟合到所述视频信息中，得到所述体态数据，所述肢体和关节数据包括肢体参照点、肢体之间的间距、肢体之间的连接角度、肢体之间的位置关系；将所述体态数据输入到训练好的神经网络体态检测模型，得到体态检测信息，所述神经网络体态检测模型通过多个体态训练数据集训练得到，每个所述体态训练数据集均包括：训练体态数据以及对体态检测信息进行标记的标记信息； 通过预存的体态标准信息对所述体态检测信息进行评分，得到所述待检测用户的体态检测结果； 将所述体态检测结果和对应的体态纠正措施信息发送至显示设备进行显示： 所述将所述体态数据输入到训练好的神经网络体态检测模型，得到体态检测信息的步骤，包括： 对所述体态数据进行视频帧拆分，得到若干视频帧，每个所述视频帧包含有相应的所述肢体和关节数据； 基于所述肢体和关节数据，获取待检测用户的若干个肢体参照点； 通过神经网络体态检测模型对若干个所述肢体参照点与所述预存的体态标准信息进行比对，并对所述视频帧进行评分； 选出分数最高的视频帧作为所述体态检测信息。

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