平安科技(深圳)有限公司郑喜民获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于智能机器人的就诊辅助处理方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119479962B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411466466.0,技术领域涉及:G16H10/60;该发明授权基于智能机器人的就诊辅助处理方法、装置及相关设备是由郑喜民;胡家鑫;舒畅;陈又新设计研发完成,并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于智能机器人的就诊辅助处理方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了:本申请属于数字医疗技术领域,提供了一种基于智能机器人的就诊辅助处理方法、装置及相关设备,为了解决传统技术中不能高效的在线自动确定患者应该去医院的哪个科室进行就诊的问题,通过基于预设智能机器人,响应患者进行挂号对应的就诊辅助请求,获取患者的病症信息数据,并判断病症信息数据是否为多模态数据,在病症信息数据为多模态数据的情况下,基于预设多模态深度学习模型与预设就诊辅助医疗知识图谱,并根据病症信息数据,确定就诊辅助请求所对应的挂号建议,然后将挂号建议反馈至患者,能够高效而准确的在线自动确定患者应该去医院的哪个科室进行就诊来提供就诊辅助建议,能够提升大量就诊患者情形下的挂号处理效率与准确性。
本发明授权基于智能机器人的就诊辅助处理方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种基于智能机器人的就诊辅助处理方法,其特征在于,包括: 基于预设智能机器人,响应患者进行挂号对应的就诊辅助请求,获取所述患者的病症信息数据; 判断所述病症信息数据是否为多模态数据; 在所述病症信息数据为多模态数据的情况下,基于预设多模态深度学习模型与预设就诊辅助医疗知识图谱,并根据所述病症信息数据,确定所述就诊辅助请求所对应的挂号建议; 将所述挂号建议反馈至所述患者; 其中,判断所述病症信息数据是否为多模态数据,包括: 识别所述病症信息数据对应的病情数据类型; 判断所述病情数据类型是否包含至少两种数据类型; 在所述病情数据类型包含至少两种数据类型的情况下,判定所述病症信息数据为多模态数据; 其中,所述病症信息数据包含所述患者的身份特征信息;基于预设多模态深度学习模型与预设就诊辅助医疗知识图谱,并根据所述病症信息数据,确定所述就诊辅助请求所对应的挂号建议,包括: 根据所述身份特征信息,确定所述患者对应的患者类型; 确定所述病症信息数据包含的第一类型数据与第二类型数据; 根据所述患者类型,确定所述第一类型数据对应的预设第一多模态深度学习模型,并基于所述预设第一多模态深度学习模型,将所述第一类型数据进行处理,得到第一病症信息; 根据所述患者类型,确定所述第二类型数据对应的预设第二多模态深度学习模型,并基于所述预设第二多模态深度学习模型,将所述第二类型数据进行处理,得到第二病症信息; 根据所述第一病症信息与所述第二病症信息,确定预设就诊辅助医疗知识图谱; 根据所述预设就诊辅助医疗知识图谱,确定所述就诊辅助请求所对应的挂号建议; 其中,根据所述预设就诊辅助医疗知识图谱,确定所述就诊辅助请求所对应的挂号建议,包括: 获取所述预设就诊辅助医疗知识图谱对应的第一预测疾病与第二预测疾病; 根据所述患者类型与预设病例样本,确定所述第一预测疾病对应的第一确诊病率,并确定所述第二预测疾病对应的第二确诊病率; 将所述第一确诊病率与所述第二确诊病率中较大者对应的预测疾病作为所述患者对应的目标预测疾病; 根据所述目标预测疾病,确定所述就诊辅助请求所对应的挂号建议。
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