买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利城市场景影像CTTA分割模型、分割方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411410954.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权城市场景影像CTTA分割模型、分割方法、设备及介质是由高奎亮;游雄;王光霞;雷娟;王自全;赫志韦;刘建湘;王利媛设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市场景影像CTTA分割模型、分割方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种城市场景影像CTTA分割模型、分割方法、设备及介质，所述分割模型包括多个串联的网络块形成的骨干网络和分割头。每个网络块的前端均设有实例级提示生成器，实例级提示生成器为与其对应的网络块生成实例级提示符；每个网络块中每个变压器层并联有动态适配器，动态适配器学习领域特征不变和领域特定的知识。方法包括：对初始CTTA分割模型进行预训练；在对城市场景影像中每张目标图像进行预测的过程中，不断对参数未冻结的实例级提示生成器和动态适配器进行训练，用训练后的动态适配器、骨干网络和分割头得到最后一张目标图像的分割结果。本发明的模型及方法可以解决错误积累和灾难性遗忘问题，提高CCTA过程的精度。

本发明授权城市场景影像CTTA分割模型、分割方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种城市场景影像CTTA分割模型，其特征在于，所述分割模型包括骨干网络、深度一切模型DAM和分割头，所述骨干网络包括多个串联的网络块，所述分割头与最后一个所述网络块连接； 每个所述网络块的前端均设有一个实例级提示生成器，所述实例级提示生成器用于为与其对应的所述网络块生成实例级提示符，所有所述实例级提示生成器中均包括批量归一化层和ReLU激活函数，所述骨干网络中第一个所述网络块的所述实例级提示生成器是基于卷积层构建得到，其余所述网络块的所述实例级提示生成器是基于卷积层和通道注意机制构建得到； 每个所述网络块中每个变压器层并联有动态适配器，所述动态适配器用于学习领域特征不变和领域特定的知识，所述动态适配器包括一个长期适配器和多个具有不同秩的短期适配器，所述长期适配器用于学习领域不变的知识，所述短期适配器用于学习领域特定的知识； 所述深度一切模型DAM用于生成城市场景影像中每个目标图像的深度图，并将所述深度图输入至每个所述实例级提示生成器中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。