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龙图腾网获悉成都飞可信息科技有限公司申请的专利基于摩托车车联网的容灾数据备份方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119356942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411401048.3，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权基于摩托车车联网的容灾数据备份方法及系统是由刘俊鹏设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于摩托车车联网的容灾数据备份方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于摩托车车联网的容灾数据备份方法及系统，该方法：先由云服务器对摩托车车载终端发送的备份数据文件进行备份，并在备份完成后，从备份数据文件中提取出摩托车当前的态势感知数据，再基于当前的态势感知数据进行态势预测，确定未来态势是否存在安全风险；若未来态势数据存在安全风险，则生成安全风险记录，并将安全风险记录和备份数据文件作为新的备份数据文件备份至摩托车车企的灾备站点，否则，继续将原备份数据文件备份至摩托车车企的灾备站点；如此，本发明通过结合云服务器和灾备站点实现摩托车车联网系统的容灾数据备份，不仅能够有效保障数据安全性与可恢复性，还能够将备份数据作为支撑摩托车安全责任追溯的重要依据。

本发明授权基于摩托车车联网的容灾数据备份方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于摩托车车联网的容灾数据备份方法，其特征在于，包括以下步骤： 摩托车车载终端向云服务器发送备份数据文件； 云服务器接收到所述备份数据文件后，进行备份，并在备份完成后，对所述备份数据文件进行数据提取，得到摩托车当前的态势感知数据，以及基于当前的所述态势感知数据进行态势预测，以确定未来态势是否存在安全风险；其中，所述态势感知数据用于表征摩托车的行驶状态、系统状态以及驾驶行为状态； 若未来态势数据存在安全风险，则所述云服务器生成安全风险记录，并将所述安全风险记录和所述备份数据文件作为新的备份数据文件备份至摩托车车企的灾备站点；否则，继续将所述备份数据文件备份至摩托车车企的灾备站点； 所述云服务器对所述备份数据文件进行数据提取的方式为： 对所述备份数据文件进行解析，获取摩托车传感器层采集的数据； 根据摩托车传感器层采集的数据的数据标识，提取出行驶状态关联数据、系统状态关联数据以及驾驶行为状态关联数据作为所述态势感知数据； 配置所述云服务器建立态势预测模型后，通过所述态势预测模型基于当前的所述态势感知数据，预测得到未来态势，以及确定对未来态势起主导作用的预测数据是否存在安全风险；其中，若对未来态势起主导作用的预测数据偏离对应的安全控制范围，则未来态势存在安全风险，否则，未来态势不存在安全风险； 而且，所述态势预测模型被配置为向量自回归模型，并在所述态势感知数据输入至所述向量自回归模型后，预测输出由行驶状态预测数据、系统状态预测数据以及驾驶行为状态预测数据表征的未来态势，并基于脉冲响应分析，确定所述行驶状态预测数据、系统状态预测数据以及驾驶行为状态预测数据分别对其他两个变量的影响程度，并将对其他两个变量的综合影响程度最高的预测数据作为对未来态势起主导作用的预测数据；其中，对其他两个变量的综合影响程度为对其他两个变量的影响程度的加权平均值。

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