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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利一种工业视觉的生产线产品质量溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411395727.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种工业视觉的生产线产品质量溯源方法是由杜轶锋;周国华;叶国伟;曾东超;尹力;张俊豪设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业视觉的生产线产品质量溯源方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种工业视觉的生产线产品质量溯源方法，包括：对预处理后的纹理图像数据，提取能够反映工具磨损程度的关键特征参数，包括纹理取向角、纹理周期和表面粗糙度参数，构建产品表面微观纹理的多维度特征向量；根据产品表面微观纹理的多维度特征向量，结合工具磨损程度与表面纹理特征之间的对应关系，得到当前工具的磨损程度估计值，并与磨损预警阈值进行比对；对已标识的疑似缺陷产品，通过分析表面纹理进行缺陷类型的识别，综合分析材料属性、设计尺寸公差因素，判断表面纹理异常是由工具磨损引起还是产品本身缺陷导致。

本发明授权一种工业视觉的生产线产品质量溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种工业视觉的生产线产品质量溯源方法，其特征在于，所述方法包括：采用成像设备对产品表面进行微观成像，获取不同切削参数下加工表面的纹理图像数据，进行图像预处理以提高图像对比度和清晰度，并排除材料缺陷、装夹不稳定性产品本身缺陷的干扰因素；对预处理后的纹理图像数据，提取能够反映工具磨损程度的关键特征参数，包括纹理取向角、纹理周期和表面粗糙度参数，构建产品表面微观纹理的多维度特征向量；根据工具的历史使用数据，包括已加工产品数量、累计切削时长和加工材料硬度，对不同磨损阶段下的工具加工表面纹理特征进行采集和分析，建立工具磨损程度与表面纹理特征之间的对应关系；根据产品表面微观纹理的多维度特征向量，结合工具磨损程度与表面纹理特征之间的对应关系，得到当前工具的磨损程度估计值，并与磨损预警阈值进行比对；若当前工具磨损程度超过预设阈值，则触发工具更换预警，同时将本批次产品标识为疑似缺陷产品，通过振动信号和切削力变化趋势判断磨损临界点，确定最佳的工具更换时机；对已标识的疑似缺陷产品，通过分析表面纹理进行缺陷类型的识别，综合分析材料属性、设计尺寸公差因素，判断表面纹理异常是由工具磨损引起还是产品本身缺陷导致；根据判断结果，将产品表面纹理检测结果与工具磨损预警信息进行关联分析，构建产品质量预测与工具寿命优化的双向反馈，通过持续收集生产现场数据，动态更新和优化工具磨损程度与表面纹理特征之间的对应关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司，其通讯地址为：511400 广东省广州市南沙区南沙街金隆路37号1101-1124房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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