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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利一种纺织品混纺比例瑕疵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411385610.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种纺织品混纺比例瑕疵检测方法是由廖森平;周国华;陈彬;程大龙;叶国伟;邓雅文设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纺织品混纺比例瑕疵检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种纺织品混纺比例瑕疵检测方法，包括：对振动状态下的混纺织品进行连续图像采集，根据振动频率与幅度特性调整摄像设备的曝光时间和帧率，得到纺织品表面图像序列；对得到的纺织品表面图像序列进行预处理，根据混纺织品表面纹理特征分割经纬线区域；基于异常程度评估模型，构建混纺比例瑕疵分类器，利用经纬线异常特征、纤维分布特征和纹理特征作为输入，训练分类器识别不同类型的混纺比例瑕疵；根据混纺比例瑕疵分类器，结合振动环境下瑕疵定位需求，对检测到不同类型的瑕疵比例区域进行实时跟踪，补偿由振动引起的图像位移，确保瑕疵检测结果与实际纺织品位置对应。

本发明授权一种纺织品混纺比例瑕疵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种纺织品混纺比例瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法包括：对振动状态下的混纺织品进行连续图像采集，根据振动频率与幅度特性调整摄像设备的曝光时间和帧率，得到纺织品表面图像序列；对得到的纺织品表面图像序列进行预处理，根据混纺织品表面纹理特征分割经纬线区域；对分割后的纺织品经纬线图像进行频域分析，通过计算频谱能量分布特征提取纺织品经纬线的排列方向和间距信息，根据预设的正常纺织品经纬线排列模板进行匹配比对，判断经纬线是否异常；对检测到的纺织品经纬线异常区域进行边缘提取和连通区域标记分割，计算异常区域的面积、周长几何特征，结合纺织品生产工艺参数建立异常程度评估模型，对瑕疵类型与严重程度进行量化分析；基于异常程度评估模型，构建混纺比例瑕疵分类器，利用经纬线异常特征、纤维分布特征和纹理特征作为输入，训练分类器识别不同类型的混纺比例瑕疵，包括：根据纺织品图像提取经纬线异常特征，所述经纬线异常特征包括异常区域面积、周长和圆形度；将经向和纬向均匀划分若干区域，计算每个区域内异常面积占比，得到经纬线异常特征向量；通过聚类方法对纺织品图像进行纤维区域分割，聚类数设为预期纤维类型数；通过计算不同纤维类型面积比例和空间分布特征，得到表征混纺比例的纤维分布特征向量；利用灰度共生矩阵提取纺织品图像纹理特征，计算能量、对比度、相关性和熵统计量；结合局部二值模式直方图特征，得到纹理特征向量；将经纬线异常特征向量、纤维分布特征向量和纹理特征向量采用特征级联方式进行融合，构建基于随机森林混纺比例瑕疵分类器；采用多折交叉验证方法优化所述分类器参数，得到混纺比例瑕疵分类模型；根据混纺比例瑕疵分类器，结合振动环境下瑕疵定位需求，对检测到不同类型的瑕疵比例区域进行实时跟踪，补偿由振动引起的图像位移，确保瑕疵检测结果与实际纺织品位置对应。

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