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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119324057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411368190.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统是由朱婷;林庆波;罗畯义;郑洁皎;郑拥军;刘宇晨;成宇;董心;金晓璇;丁建伟设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统。该方法包括以下步骤：获取神经康复患者多模态数据；根据神经康复患者多模态数据进行特征提取，得到神经康复患者多模态特征数据；对神经康复患者多模态特征数据进行数据分类，得到多模态特征分类数据；利用多模态特征分类数据对神经康复患者多模态特征数据进行标记，得到神经康复患者多模态特征标记数据，以进行神经康复评估模型构建辅助作业。本发明辅助构建出能够全面、客观评估神经康复患者康复进展的模型，从而为康复治疗提供科学依据。

本发明授权一种用于神经康复评估模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于神经康复评估模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过脑电图设备进行神经康复患者脑电图采集，得到神经康复患者脑电图数据；通过高分辨率fMRI扫描仪进行功能磁共振成像采集，得到神经康复患者功能磁共振成像数据；将神经康复患者脑电图数据以及神经康复患者功能磁共振成像数据进行整合，得到神经康复患者多模态数据； 步骤S2：对神经康复患者脑电图数据进行神经活动特征提取，得到神经活动特征数据；对神经康复患者功能磁共振成像数据进行功能连接特征提取，得到神经功能连接特征数据；将神经活动特征数据以及神经功能连接特征数据进行特征融合，得到神经康复患者多模态特征数据； 步骤S3：对神经康复患者多模态特征数据进行数据分类，得到多模态特征分类数据； 步骤S4：利用多模态特征分类数据对神经康复患者多模态特征数据进行标记，得到神经康复患者多模态特征标记数据，以进行神经康复评估模型构建辅助作业； 其中神经活动特征提取具体为： 对神经康复患者脑电图数据进行伪影去除，得到脑电图伪影去除数据； 对脑电图伪影去除数据进行时域特征以及频域特征提取，得到脑电图时序特征数据以及脑电图频域特征数据； 对脑电图时序特征数据以及脑电图频域特征数据进行样本熵计算，得到特征样本熵数据； 根据特征样本熵数据、脑电图时序特征数据以及脑电图频域特征数据进行相空间重构，得到神经活动特征数据。

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