科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司程大龙获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利一种工业零件缺陷检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119515770B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411373889.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种工业零件缺陷检测方法是由程大龙;周国华;杜轶锋;曾文君;张俊豪;曾东超设计研发完成,并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种工业零件缺陷检测方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种工业零件缺陷检测方法,包括:获取输入的工业零件毛刺缺陷图像,提取图像中毛刺的形状、大小、分布位置特征,得到毛刺特征图,根据毛刺特征图中的边缘粗糙度和颜色差异,分割出毛刺缺陷区域,生成二值化毛刺缺陷掩模;对二值化毛刺缺陷掩模进行形态学操作,通过膨胀和腐蚀消除孤立的噪点,并连接相邻的毛刺区域,对处理后的毛刺掩模进行分割,根据毛刺的三维轮廓和表面纹理特征,提取出独立的毛刺缺陷区域;对初步的验证码字符矩阵进行图像增强处理,调整字符的颜色对比度以突出字符笔画粗细,生成验证码图像;对生成的验证码图像进行压缩和格式转换,得到最终的工业零件毛刺缺陷验证码,用于工件零件的缺陷检测。
本发明授权一种工业零件缺陷检测方法在权利要求书中公布了:1.一种工业零件缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取输入的工业零件毛刺缺陷图像,提取图像中毛刺的形状、大小、分布位置特征,得到毛刺特征图,根据毛刺特征图中的边缘粗糙度和颜色差异,分割出毛刺缺陷区域,生成二值化毛刺缺陷掩模; 对二值化毛刺缺陷掩模进行形态学操作,通过膨胀和腐蚀消除孤立的噪点,并连接相邻的毛刺区域,对处理后的毛刺掩模进行分割,根据毛刺的三维轮廓和表面纹理特征,提取出独立的毛刺缺陷区域; 对每个独立的毛刺缺陷区域,计算其几何特征,构建毛刺缺陷特征向量,提取毛刺缺陷特征向量的语义特征,得到毛刺缺陷的特征表示,基于毛刺缺陷的特征相似度对不同类型的毛刺缺陷进行分组,选取各组毛刺缺陷中特征最具代表性样本的形状、大小特征作为该组毛刺缺陷的代表特征; 建立各组毛刺缺陷代表与验证码字符的映射关系,包括根据毛刺的形状、大小属性,将其映射为字符的形状、大小特征,将原始毛刺缺陷图像划分为若干网格,根据网格位置和验证码字符映射结果,生成初步的验证码字符矩阵; 对初步的验证码字符矩阵进行图像增强处理,调整字符的颜色对比度以突出字符笔画粗细,生成验证码图像; 对生成的验证码图像进行压缩和格式转换,得到最终的工业零件毛刺缺陷验证码,用于工件零件的缺陷检测。
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