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龙图腾网获悉泰宇建筑工程技术咨询有限公司申请的专利一种工程监理中的施工进度控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411362422.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种工程监理中的施工进度控制方法是由梁振宇;曾琦;傅洪先;李杰设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工程监理中的施工进度控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工程监理中的施工进度控制方法，包括：根据实时进度数据集和预先建立的工程项目网络图，计算每个分包商当前的准时完工率和工序交接延误时间，通过时间序列分析方法识别不同工程阶段的进度波动模式，建立分包商与工程阶段的关联模型；根据优先级分数，以最小化整体工期延误和资源闲置为目标函数，运用优化算法，动态调整各分包商的施工计划和资源分配方案，生成优化后的项目进度计划，包括各分包商的具体工作安排和资源配置建议；分析历史项目中成功的协调策略，并根据当前项目的特征和进度状况，为项目管理人员推荐协调措施及生成一套沟通矩阵，其中，协调措施包括资源调配建议、工序优化方案和沟通策略模板。

本发明授权一种工程监理中的施工进度控制方法在权利要求书中公布了：1.一种工程监理中的施工进度控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，采用数据采集系统从各分包商施工现场获取实时进度数据，传输至中央数据处理平台，对采集到的原始数据进行清洗、去重和格式化处理，得到结构化的实时进度数据集； S2，根据实时进度数据集和预先建立的工程项目网络图，计算每个分包商当前的准时完工率和工序交接延误时间，通过时间序列分析方法识别不同工程阶段的进度波动模式，建立分包商与工程阶段的关联模型； S3，根据工程施工信息，分析工序间的技术依赖关系，构建工序依赖网络图，识别关键路径上的瓶颈工序和潜在风险点，计算各工序对后续施工的影响程度，生成工序影响因子矩阵，并结合当前项目特征和实时进度数据集，预测未来一段时间内各分包商的准时完工率和工序交接延误时间，得到多维度的进度预测结果； S4，根据分包商与工程阶段的关联模型，评估各分包商的不同阶段的表现预期，结合工序影响因子矩阵，分析各工序对整体进度的影响程度，结合多维度的进度预测结果，识别出现的进度偏差和风险点，建立综合评分模型，得出各分包商和工序的优先级分数； S5，根据优先级分数，以最小化整体工期延误和资源闲置为目标函数，运用优化算法，动态调整各分包商的施工计划和资源分配方案，生成优化后的项目进度计划； S6，分析历史项目中成功的协调策略，并结合当前项目的特征和进度状况，为项目管理人员推荐协调措施及生成一套沟通矩阵； S7，根据优化后的进度计划和协调策略，自动生成针对各分包商的任务分解和进度控制指标，将任务分解、进度控制指标和沟通矩阵通过项目管理信息系统实时下发，并持续监控执行情况，当执行情况大于设定的偏差阈值时通过预设的报告机制和问题升级流程发出预警； 所述S2包括： 从实时进度数据集中获取各分包商的工序完成时间，根据工序完成时间及预先建立的工程项目网络图中规定的计划完成时间，计算得到每个分包商当前的准时完工率； 若工序完成时间晚于计划完成时间，则记录工序交接延误时间； 针对准时完工率和工序交接延误时间，采用移动平均法进行时间序列分析，移动平均法的时间窗口为7天； 根据时间序列分析结果，对不同工程阶段的进度波动模式进行分类，包括将准时完工率的变化趋势划分为上升、下降和稳定三种类型； 基于分包商的准时完工率和工序交接延误时间以及工程阶段的进度波动模式分类，运用决策树算法构建分包商与工程阶段的关联模型； 所述S3包括： 根据工程施工信息获取工序间的技术依赖关系，采用图论算法构建工序依赖网络图，得到工序依赖网络图的邻接矩阵； 通过邻接矩阵表示工序间的连接关系，利用关键路径法识别关键路径，计算每个工序的最早开始时间和最晚开始时间； 对工序的时间余量和资源需求量进行综合评估，若工序的评估结果超过预设的风险阈值，则将该工序标记为高风险工序； 对工序依赖网络图进行拓扑排序，确定工序执行顺序，计算每个工序对后续施工的影响程度，采用直接评分法构建影响因子矩阵，根据工序的持续时间、资源消耗和技术复杂度进行打分，归一化处理得到最终的影响因子； 从实时进度数据集中获取各分包商的历史准时完工率和工序交接延误时间，结合当前项目特征，采用指数平滑法对未来一段时间内的准时完工率和工序交接延误时间进行预测； 将工序影响因子矩阵与预测的准时完工率和工序交接延误时间相结合，构建多维度进度预测模型，采用蒙特卡罗模拟方法生成多种可能的进度情景，计算每种情景下的项目总工期和关键路径变化，得到多维度的进度预测结果。

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