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龙图腾网获悉广东三和兴模具材料科技有限公司申请的专利一种高性能热作模具钢及其制造工艺获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119220800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411337979.1，技术领域涉及：C21D11/00；该发明授权一种高性能热作模具钢及其制造工艺是由杨忠玉;杨毅;祝建明设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高性能热作模具钢及其制造工艺在说明书摘要公布了：本发明涉及金属材料加工技术领域，具体公开了一种高性能热作模具钢及其制造工艺，该工艺包括获取钢锭的尺寸数据并对数据进行处理得到钢锭的变形分数，评估钢锭的异常情况；获取热处理过程中的温度分布数据和应力分布数据；基于钢锭的异常情况，对温度分布数据和应力分布数据进行综合分析，得到影响分数；基于影响分数，对钢锭进行标记，并据此调整生产工艺参数；本发明通过实时监测和精确控制钢锭热处理过程中的尺寸变化和内部应力分布，实现了对热处理工艺参数的动态优化，从而有效提高了钢锭的尺寸精度、减少了热处理过程中的变形，并最终提升了模具钢的整体性能和使用寿命。

本发明授权一种高性能热作模具钢及其制造工艺在权利要求书中公布了：1.一种高性能热作模具钢的制造工艺，其特征在于，包括以下步骤: 将原料加入电弧炉内熔炼，再通过钢包精炼炉和真空脱气炉进行二次精炼；再经过电渣重熔，浇注得钢锭； 其中，所述原料中各元素的重量百分比为，C：0.35-0.42％、Si：0.20-0.50％、Mn：0.30-0.80％、Cr：4.90-5.50％、Mo：1.70-2.00％、V：0.40-0.80％、Ni≤0.25； 对钢锭进行压力加工，并对压力加工后的钢锭进行热处理，得到模具钢； 在热处理过程中，获取钢锭的尺寸数据，对钢锭的尺寸数据进行处理得到钢锭的变形分数，评估钢锭的异常情况；变形分数εi的获取过程为： 将钢锭长度变形比Li的权重分配为w1、钢锭宽度变形比Si的权重分配为w2、钢锭高度变形比Hi的权重分配为w3、孔径长度Ai变形比的权重分配为w4和槽宽宽度变形比Bi的权重分配为w5； 其中，w1+w2+w3+w4+w5＝1； 通过公式εi＝Li*w1+Si*w2+Hi*w3+Ai*w4+Bi*w5计算得到钢锭的变形分数εi； 其中，尺寸数据包括钢锭长度、钢锭宽度、钢锭高度、孔径长度和槽宽宽度； 获取钢锭热处理过程中的钢锭温度分布数据和应力分布数据； 基于钢锭的异常情况，对钢锭温度分布数据和应力分布数据进行综合分析，得到影响分数，判断钢锭热处理过程异常情况； 影响分数γi的获取过程为： 对钢锭每个区域的温度数据和应力数据进行分析，得到温度影响因子τi和应力影响因子ρi； 将温度影响因子τi的权重分配为Wa，将应力影响因子ρi的权重分配为Wb，其中Wa+Wb＝1； 通过公式γi＝τi*Wa+ρi*Wb计算得到影响分数γi； 温度影响因子τi的获取过程为： 在第三次预热结束后，获取每个区域的温度值，记为Tij； 其中，j表示第i个钢锭划分的区域数量，j＝1，2，......，m； 将所有区域的温度值Tij按照大小顺序进行排序，并将所有区域温度值Tij整合到温度值组内； 通过均值计算公式计算得到温度值组内的平均温度值Tiy；通过标准差计算公式计算得到温度值组内的标准差值αi； 通过公式计算得到温度影响因子τi； 其中，αi为标准差值，Tiy为平均温度值，b1和b2为预设比例因子，且b1和b2均大于0； 应力影响因子ρi的获取过程为： 在第三次预热结束后，获取每个区域的应力值，记为Fij； 将所有区域的应力值Fij按照大小顺序进行排序，将第j个应力值减去第j-1个应力值，得到应力偏差值ΔFij-1；将所有的应力偏差值进行整合，得到应力偏差值组； 通过均值计算公式计算得到应力偏差值组内的平均值ΔFiy；通过标准差计算公式计算得到应力偏差值组内的标准差值βi； 通过公式计算得到应力影响因子ρi； 其中，ΔFiy为平均值，βi为标准差值，b3和b4为预设比例因子，且b3和b4均大于0； 基于钢锭热处理过程异常情况，对钢锭进行标记，根据标记结果，得到热处理工艺影响异常比，并生成影响程度信号； 基于热处理过程中若钢锭影响分数γi大于等于预设的影响分数阈值，则对该钢锭进行首次标记，获取每个钢锭的变形分数，基于首次标记的钢锭，若钢锭的变形分数εi大于等于预设的钢锭的变形分数阈值，则对该钢锭进行二次标记； 将二次标记的钢锭总数量与所有被标记的钢锭总数量进行比值计算得到热处理工艺影响异常比； S5：基于影响程度信号，对标记的钢锭的生产工艺参数进行调整。

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