深圳大学朱映映获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于布朗桥扩散模型的图像生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119155552B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411333930.9，技术领域涉及：H04N23/698；该发明授权基于布朗桥扩散模型的图像生成方法、装置、设备及介质是由朱映映;张清望;毛睿设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于布朗桥扩散模型的图像生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于布朗桥扩散模型的图像生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：接收一组图像组合，图像组合包括卫星图像和卫星图像对应的地面全景图像；通过跨视角图像联合编码器提取卫星图像和地面全景图像的共享特征；对卫星图像进行极坐标变换，将极坐标变换后的卫星图像和地面全景图像编码到潜在空间，得到初始卫星图像潜在向量和地面全景图像潜在向量；在潜在空间中，逐步向地面全景图像潜在向量逐步添加噪声，得到卫星图像潜在向量；基于卫星图像潜在向量与共享特征逐步去除卫星图像潜在向量中的噪声，生成目标潜在向量；对目标潜在向量进行解码，生成目标地面全景图像。本申请提高了从卫星图像转换地面全景图像的效率和质量。
本发明授权基于布朗桥扩散模型的图像生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于布朗桥扩散模型的图像生成方法，其特征在于，包括： 接收一组图像组合，其中，所述图像组合包括卫星图像和所述卫星图像对应的地面全景图像； 通过跨视角图像联合编码器提取所述卫星图像和所述地面全景图像的共享特征； 对所述卫星图像进行极坐标变换，并将极坐标变换后的卫星图像和所述地面全景图像编码到潜在空间，得到初始卫星图像潜在向量和地面全景图像潜在向量； 在所述潜在空间中，基于所述初始卫星图像潜在向量和所述地面全景图像潜在向量执行布朗桥前向过程，以逐步向所述地面全景图像潜在向量逐步添加噪声，得到卫星图像潜在向量； 基于所述卫星图像潜在向量与所述共享特征执行布朗桥反向过程，以逐步去除所述卫星图像潜在向量中的噪声，生成目标潜在向量； 对所述目标潜在向量进行解码，生成目标地面全景图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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