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中国人民解放军国防科技大学乔鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利图像超分辨率处理方法、装置、计算机设备、及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119168867B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411320674.X,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权图像超分辨率处理方法、装置、计算机设备、及介质是由乔鹏;翟肇源;李荣春;周镇;陈蔼娜;贺周雨设计研发完成,并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

图像超分辨率处理方法、装置、计算机设备、及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种图像超分辨率处理方法、装置、计算机设备、及介质,其中,方法包括:获取待处理的低分辨率图像;提取低分辨率图像的特征,得到初始特征图;基于通道注意力机制提取初始特征图中的全局通道结构特征、并基于稠密分块通道注意力机制提取初始特征图中的局部通道细节特征;融合全局通道结构特征和局部通道细节特征,得到融合特征,并基于融合特征和空间注意力机制提取局部空间细节特征,得到具有增强全局通道信息、局部通道信息和局部空间信息的目标特征图;对目标特征图进行上采样和下采样,生成高分辨率图像。整个方案可以高效且准确实现图像超分辨率处理。

本发明授权图像超分辨率处理方法、装置、计算机设备、及介质在权利要求书中公布了:1.一种图像超分辨率处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待处理的低分辨率图像; 提取所述低分辨率图像的特征,得到初始特征图; 基于通道注意力机制提取所述初始特征图中的全局通道结构特征、并基于稠密分块通道注意力机制提取所述初始特征图中的局部通道细节特征; 融合所述全局通道结构特征和所述局部通道细节特征,得到融合特征,并基于融合特征和空间注意力机制提取局部空间细节特征,得到具有增强全局通道信息、局部通道信息和局部空间信息的目标特征图;包括: 交替使用通道注意力和稠密分块通道注意力,融合所述全局通道结构特征和所述局部通道细节特征,得到融合特征;包括:以所述初始特征图作为特征嵌入;将所述特征嵌入经过归一化和通道注意力,得到第一输出特征;将所述特征嵌入加上所述第一输出特征得到中间结果;将所述中间结果送入归一化和GMLP中,得到通道注意力的第二输出特征;将所述第二输出特征加上所述中间结果作为通道注意力的最终输出特征;以所述最终输出特征作为稠密分块通道注意力输入,以融合所述全局通道结构特征和所述局部通道细节特征,得到融合特征; 基于融合特征和空间注意力机制提取局部空间细节特征,得到具有增强全局通道信息、局部通道信息和局部空间信息的目标特征图; 对所述目标特征图进行上采样和下采样,生成高分辨率图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410005 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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