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龙图腾网获悉清华大学无锡应用技术研究院;清华大学申请的专利一种基于大语言模型的数据安全分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411321594.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于大语言模型的数据安全分析方法是由车静文;陆吕健;顾子轩;孙龙;范秋枫;曹祥;刘洋设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的数据安全分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及安全调用技术领域，具体公开了一种基于大语言模型的数据安全分析方法，包括：当智能体接收到前端输入的用户问题时，根据用户问题生成当前提示词；将当前提示词输入大语言模型，以生成当前推理轨迹；判断当前推理轨迹中是否存在最终回答；若存在，则输出最终回答到前端；若不存在，则根据当前推理轨迹调用查询工具以获取目标数据，然后依据目标数据生成当前观察结果；通过ReAct推理框架根据当前推理轨迹和当前观察结果更新当前提示词，并根据更新后的提示词再次进行推理，直至大语言模型生成的推理轨迹中存在最终回答，最后输出最终回答到前端。本发明能够使得银行在保护私域数据不出域情况下，使用大语言模型能力进行查询内容生成以及数据库查找，进而进行数据安全分析。

本发明授权一种基于大语言模型的数据安全分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的数据安全分析方法，通过数据安全分析系统来实现，其特征在于，所述数据安全分析系统包括数据源、前端和智能体；所述智能体包括查询工具和ReAct推理框架，其中，所述ReAct推理框架包括推理阶段、行动阶段和观察阶段，所述推理阶段涉及大语言模型，所述大语言模型切分为模型头部、模型中部和模型尾部，所述数据源、前端、查询工具、模型头部、模型尾部、行动阶段和观察阶段均位于客户端，所述模型中部位于服务端；其中，所述基于大语言模型的数据安全分析方法包括如下步骤： 步骤S1：当所述智能体接收到前端输入的用户问题时，将所述用户问题嵌入相应的提示词模板以生成当前提示词，然后将所述当前提示词作为所述ReAct推理框架中的推理阶段的输入； 步骤S2：通过所述大语言模型根据所述当前提示词生成当前推理轨迹； 步骤S3：通过所述ReAct推理框架判断所述当前推理轨迹中是否存在带有关键词的最终回答；若存在所述带有关键词的最终回答，则直接输出所述最终回答到所述前端；若不存在所述带有关键词的最终回答，则通过所述行动阶段根据所述当前推理轨迹调用相应的查询工具，并在相应的查询工具中输入查询内容，以获取所述数据源中的目标数据，然后执行步骤S4； 步骤S4：通过所述观察阶段依据所述目标数据生成当前观察结果； 步骤S5：通过所述ReAct推理框架将所述当前推理轨迹和所述当前观察结果拼接在所述当前提示词之后，以更新提示词，然后返回至步骤S2使得所述大语言模型能够根据更新后的提示词再次进行推理，直至所述大语言模型生成的推理轨迹中存在所述带有关键词的最终回答，最后输出所述最终回答到所述前端； 其中，所述通过所述大语言模型根据所述当前提示词生成当前推理轨迹，还包括如下步骤： 将所述当前提示词输入到所述模型头部后，所述模型头部能够根据所述当前提示词生成第一中间结果； 将所述第一中间结果输入到所述模型中部后，所述模型中部能够根据所述第一中间结果生成第二中间结果； 将所述第二中间结果输入到所述模型尾部后，所述模型尾部能够根据所述第二中间结果生成最终结果，其中，所述最终结果为所述当前推理轨迹，所述当前推理轨迹包括需要调用的查询工具名称、在该查询工具中需要输入的查询内容以及所述最终回答。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学无锡应用技术研究院;清华大学，其通讯地址为：214072 江苏省无锡市滨湖区建筑西路777号A3幢13楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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