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龙图腾网获悉深圳市海豚互联网有限公司申请的专利SaaS系统的云计算分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119201620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411318293.8，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权SaaS系统的云计算分析方法、装置、设备及存储介质是由李志魁设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本SaaS系统的云计算分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种SaaS系统的云计算分析方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：对云计算节点进行分布式日志采集和预处理，生成标准化日志数据，并建立中心化日志聚合索引，得到全量系统日志。输入全量系统日志至实时分析模型，生成异常行为报告，并对日志和报告进行分层存储策略规划，形成查询结构。基于该结构确定数据血缘关系图，生成用户画像。根据异常行为报告和用户画像，进行计算资源的分配规划，构建多云协同的弹性计算集群，并对其进行实时监控和故障检测，生成集群健康状态报告。通过多维度指标体系对系统进行分析评估。该方法通过分布式日志采集、多维度实时分析、动态资源调度以及多维度指标体系的构建，提升系统的性能和效率。

本发明授权SaaS系统的云计算分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种SaaS系统的云计算分析方法，其特征在于，所述SaaS系统的云计算分析方法包括： 对SaaS系统的云计算节点部署轻量级日志采集代理，采集多源异构日志数据，得到原始日志流；对所述原始日志流进行时间戳规范化和字段提取，得到标准化日志数据，并将所述标准化日志数据存储在预设的分布式日志存储集群；对所述分布式日志存储集群中的结构化日志数据进行索引构建和优化，得到全文检索索引，并根据所述全文检索索引实现分布式查询引擎，得到可查询的全量系统日志； 根据所述全量系统日志输入预设的多维度实时分析模型得到异常行为报告，并对所述全量系统日志和异常行为报告进行分层存储策略规划，得到分层查询优化结构； 基于所述分层查询优化结构确定所述标准化日志数据的数据血缘关系图，并基于所述可查询的全量系统日志、异常行为报告和数据血缘关系图确定用户操作模式，得到用户画像； 对所述异常行为报告和用户画像，对SaaS系统未来负载进行多维度预测，得到资源需求预测结果；对现有计算资源进行多维度测试，得到资源性能指标集，并根据所述资源性能指标集和历史负载数据，构建动态资源利用率曲线；对所述动态资源利用率曲线应用时间序列分解算法，提取所述动态资源利用率曲线中的趋势、周期和随机成分，得到资源利用模式，并根据所述资源利用模式和资源性能指标集，构建多维资源状态向量，得到资源状态矩阵；对所述资源状态矩阵和资源需求预测结果进行差异分析，识别资源过剩和不足区域，得到资源平衡需求图，并根据所述资源平衡需求图，构建多目标优化问题模型，得到优化问题表达式；对所述优化问题表达式应用改进的遗传算法，进行多代迭代优化计算，得到帕累托最优解集，并根据所述帕累托最优解集，结合预设的决策规则，生成资源调度策略；根据所述资源调度策略，对所述SaaS系统应用分布式一致性协议，构建跨云资源协同机制，得到多云协同计算框架；根据所述多云协同计算框架，对计算任务进行智能调度和负载均衡，得到初始弹性计算集群，并对所述初始弹性计算集群应用容错机制和自动扩缩容策略，进行实时资源调整，得到弹性计算集群； 对所述弹性计算集群进行实时监控和故障检测，得到集群健康状态报告，并基于所述全量系统日志、异常行为报告、用户画像和集群健康状态报告，构建多维度KPI指标体系，通过所述多维度KPI指标体系对所述SaaS系统进行分析评估。

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