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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种积水点智能识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119271810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411294222.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种积水点智能识别方法、装置、电子设备及存储介质是由吉金筱;李景茹设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种积水点智能识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种积水点智能识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采用爬虫技术从社交媒体上获取与暴雨内涝有关的文本信息，并进行文本分句及关键词逆筛预处理操作，以得到目标文本信息；对目标文本信息进行分类，并对分类后的文本信息进行类别标注；构建细粒度地理位置自动提取算法，并依据所述细粒度地理位置自动提取算法从积水信息以及损失信息中获取目标细粒度积水点位置信息；确定所述目标细粒度积水点位置信息对应的经纬度信息，并依据所述经纬度信息对所述目标细粒度积水点位置进行编码以及可视化。采用本方案，高效低成本地从社交媒体文本信息中挖掘细粒度积水点位置信息，极大提高了社交媒体大数据的利用价值。

本发明授权一种积水点智能识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种积水点智能识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采用爬虫技术从社交媒体上获取与暴雨内涝有关的文本信息，并将所述文本信息进行预处理，以得到目标文本信息；所述预处理包括文本分句以及关键词逆筛； 对目标文本信息进行分类，并对分类后的文本信息进行类别标注；其中，分类后的文本信息包括积水信息以及损失信息； 构建基于语言规则的地理位置提取算法，并采用所述基于语言规则的地理位置提取算法对积水信息、损失信息以及地理位置识别结果进行处理，得到第一细粒度积水点位置信息；其中，所述地理位置识别结果是采用通用命名实体识别模型对目标文本信息进行积水点地理位置命名实体识别得到的；构建基于类别标签的地理位置过滤算法，并采用基于类别标签的地理位置过滤算法对第一细粒度积水点位置信息进行优先级排序得到第二细粒度积水点位置信息，并将所述第二细粒度积水点位置信息作为目标细粒度积水点位置信息； 确定所述目标细粒度积水点位置信息对应的经纬度信息，并依据所述经纬度信息对所述目标细粒度积水点位置进行编码以及可视化； 其中，采用所述基于语言规则的地理位置提取算法对积水信息、损失信息以及地理位置识别结果进行处理，得到第一细粒度积水点位置信息，包括： 对积水信息和损失信息进行分段处理，将不同的地理位置划分至不同的片段中； 对地理位置识别结果进行去噪处理，得到去噪后的地理位置识别结果； 对片段进行检测，确定片段中是否包含目标识别结果；所述目标识别结果为去噪后的地理位置识别结果； 若片段中包含一个目标识别结果，则将所述目标识别结果作为第三细粒度积水点位置信息； 若片段中包含至少两个目标识别结果，则依据相邻两个目标识别结果间的距离判断所述至少两个目标识别结果是否属于同一地理位置，并将属于同一地理位置的至少两个目标识别结果进行组合，得到第四细粒度积水点位置信息； 确定积水信息以及损失信息中是否包含特殊定位词，并确定特殊定位词与第三细粒度积水点位置信息或第四细粒度积水点位置信息是否相连，若相连则将特殊定位词与第三细粒度积水点位置信息或第四细粒度积水点位置信息进行组合，得到第一细粒度积水点位置信息。

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