中电信人工智能科技(北京)有限公司赵健获国家专利权
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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利图像分类方法及装置、计算机程序产品、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119206334B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411267164.0,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权图像分类方法及装置、计算机程序产品、电子设备是由赵健设计研发完成,并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类方法及装置、计算机程序产品、电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像分类方法及装置、计算机程序产品、电子设备。其中,该方法包括:获取目标图像;利用预训练的至少两个分类模型对目标图像进行分析,得到各个分类模型输出的第一预测分类结果;在各个分类模型输出的第一预测分类结果一致时,将第一预测分类结果作为目标图像的第一分类结果;在各个分类模型输出的第一预测分类结果不一致时,对目标图像进行第一处理操作,并利用至少两个分类模型对处理后的目标图像进行分析,得到各个分类模型输出的第二预测分类结果,基于各个分类模型输出的第一预测分类结果和第二预测分类结果确定目标图像的第一分类结果。本申请解决了由于相关技术对高清图像进行分类的准确性较低、成本较高的技术问题。
本发明授权图像分类方法及装置、计算机程序产品、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种图像分类方法,其特征在于,包括: 获取待分类的目标图像; 利用预训练的至少两个分类模型对所述目标图像进行分析,得到各个所述分类模型输出的第一预测分类结果,其中,各个所述分类模型内均至少包括:空间变换器嵌入模块STEM层、多个串接的移动翻转瓶颈卷积MBConv模块、池化层、全连接层,且各个所述分类模型内包含MBConv模块的数量不同,在所述分类模型的训练过程中,所述STEM层用于通过空间变换、特征融合以及层级卷积对输入的样本图像进行特征提取,得到第一特征图,所述MBConv模块用于对所述第一特征图依次进行深度特征提取; 在各个所述分类模型输出的第一预测分类结果一致时,将所述第一预测分类结果作为所述目标图像的第一分类结果; 在各个所述分类模型输出的第一预测分类结果不一致时,对所述目标图像进行第一处理操作,并利用至少两个所述分类模型对所述第一处理操作处理后的所述目标图像进行分析,得到各个所述分类模型输出的第二预测分类结果,基于各个所述分类模型输出的第一预测分类结果和第二预测分类结果确定所述目标图像的第一分类结果,其中,所述第一处理操作包括以下至少之一:左右反转、旋转预设角度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中电信人工智能科技(北京)有限公司,其通讯地址为:100034 北京市西城区西四北大街156、158、160号2幢1至2层2-6、2-9内01;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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