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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利大模型训练及数据增强方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411266526.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权大模型训练及数据增强方法、装置、设备和介质是由朱子赫;周涵;徐新超;吴文权设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型训练及数据增强方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种大模型训练及数据增强方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、深度学习、大模型等技术领域。大模型训练方法包括：采用预训练大模型，基于种子句子和初始提示词进行主动学习，以获得目标提示词；采用所述预训练大模型，基于所述种子句子和所述目标提示词进行数据增强，以获得初始数据增强结果；基于目标领域的质量分类模型，对所述初始数据增强结果进行主动学习，以获得目标数据增强结果；基于所述种子句子、所述目标提示词和所述目标数据增强结果，对所述预训练大模型进行微调，以获得所述目标领域的目标大模型。

本发明授权大模型训练及数据增强方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型训练方法，包括： 采用各领域通用的预训练大模型，基于种子句子和初始提示词进行主动学习，以获得目标提示词； 将所述种子句子和所述目标提示词输入至所述预训练大模型中，采用所述预训练大模型，基于所述种子句子和所述目标提示词进行数据增强的批量处理，以获得初始数据增强结果；所述批量处理包括：针对每条种子句子，分别采用各个目标提示词进行处理； 基于目标领域的质量分类模型，对所述初始数据增强结果进行主动学习，以获得目标数据增强结果；不同领域的质量分类模型采用对应领域的训练样本进行训练； 基于所述种子句子、所述目标提示词和所述目标数据增强结果，对所述预训练大模型进行微调，以获得所述目标领域的目标大模型； 所述基于目标领域的质量分类模型，对所述初始数据增强结果进行主动学习，以获得目标数据增强结果，包括： 对所述初始数据增强结果进行过滤，以获得过滤结果； 采用所述质量分类模型，对所述过滤结果进行质量分类，以确定所述过滤结果的质量分类结果； 基于所述质量分类结果，对所述过滤结果进行主动学习，以获得所述目标数据增强结果； 所述质量分类结果包括：第一类别、第二类别和第三类别，所述第一类别的质量高于所述第二类别，所述第二类别高于所述第三类别； 所述基于所述质量分类结果，对所述过滤结果进行主动学习，以获得所述目标数据增强结果，包括： 若所述质量分类结果是所述第二类别，获取所述初始数据增强结果的人工标注结果，基于所述人工标注结果获取所述目标数据增强结果。

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