中北大学陈平获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中北大学申请的专利一种基于光谱-空间特征联合的高光谱图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296102B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411254597.2，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于光谱-空间特征联合的高光谱图像分割方法是由陈平;刘凯新;韩宇霖;赵晓杰;史欣瑶设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光谱-空间特征联合的高光谱图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像目标检测技术领域，公开了一种基于光谱‑空间特征联合的高光谱图像分割方法，包括以下步骤：1获取高光谱图像数据集；2基于深度学习的多尺度空间‑光谱特征联合的高光谱图像分割；3网络分割效果评估。本发明利用深度学习方法对高光谱图像实现分割，通过提出一种光谱‑空间特征联合的分割方法，有效提取高光谱图像的光谱特征和空间特征并进行融合，同时提升模型的预测准确度。
本发明授权一种基于光谱-空间特征联合的高光谱图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱-空间特征联合的高光谱图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取高光谱图像数据集： 设置实验场景，并利用高光谱视频相机采集，获得高光谱图像数据集； 2多尺度的空间-光谱特征联合的高光谱图像分割： 构建多尺度的空间-光谱特征融合网络，包括： 多尺度卷积窗口：能够同时提取图像中的通道和空间特征，在下采样阶段中将高光谱图像中包含的光谱和空间信息进行充分融合； 光谱注意力模块：光谱注意力模块通过在所有特征通道上生成注意力掩码来自适应地重新校准每个通道的权重，提升高光谱图像的语义分割精度； 多尺度密集特征融合模块，在编码器阶段通过多尺度上下文特征的融合和提取，提高地物目标在不同尺度下的分割性能； 特征融合模块，将不同层级间的语义特征进行融合，并且将深层语义特征作为浅层语义特征的指引，加强类别之间的联系，实现空间和几何信息的互补，细化分割边缘，从而增强了空间细节信息和对伪装目标的识别能力； 3网络分割效果评估： 将数据集划分为训练集和测试集，分别将测试集图片输入到SegNet、PspNet、DeepLabV3+以及多尺度的空间-光谱特征融合网络模型中进行对比实验。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中北大学，其通讯地址为：030051 山西省太原市学院路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励