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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种轮作稳定像素提取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411247835.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种轮作稳定像素提取方法、系统、设备及介质是由廖春华;吴悦;陈信设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轮作稳定像素提取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轮作稳定像素提取方法、系统、设备及介质，包括获取目标区域的图像数据及第一历史作物种植类型数据，根据所述图像数据中每一个像素的位置从所述第一历史作物种植类型数据中进行重编码获取每一个像素对应的第二历史作物类型数据，以确定所述目标区域中每种作物对应的若干个种植序列及每一个种植序列对应的轮作稳定率；将第二历史作物类型数据输入至预训练的多个分类器分别进行分类，获取每一个分类器对每一个所述像素进行预测输出的作物类型及分类概率；根据种植序列、分类概率及轮作稳定率设置概率阈值；当每一个分类器输出的作物类型一致且每一个分类概率均大于概率阈值时，判定当前输入所述分类器的像素为轮作稳定像素，提高分类的精准度。

本发明授权一种轮作稳定像素提取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种轮作稳定像素提取方法，其特征在于，包括： 获取目标区域对应的图像数据及第一历史作物种植类型数据； 确定所述图像数据中每一个像素对应的位置，并根据所述位置从所述第一历史作物种植类型数据中进行重编码获取每一个所述像素对应的第二历史作物类型数据； 根据所述第二历史作物类型数据确定所述目标区域中每种作物对应的若干个种植序列及每一个所述种植序列对应的轮作稳定率；其中，根据所述第二历史作物类型数据，获取每一个所述像素在每一年种植的作物类型，以根据时间顺序对所述作物类型进行排序，生成每一个所述像素对应的第一种植序列和第二种植序列；其中，所述第二种植序列包括所述第一种植序列；获取具备所述第一种植序列的所述像素对应的第一数量及具备所述第二种植序列的所述像素对应的第二数量；计算所述第一数量与所述第二数量的比值，以将所述比值作为所述第一种植序列对应的轮作稳定率； 将所述第二历史作物类型数据输入至预训练的多个分类器分别进行分类，获取每一个所述分类器对每一个所述像素进行预测输出的作物类型及所述作物类型对应的分类概率； 根据所述种植序列、所述分类概率及所述轮作稳定率设置概率阈值； 当每一个所述分类器输出的作物类型一致且每一个所述分类概率均大于所述概率阈值时，判定当前输入所述分类器的第二历史作物类型数据对应的像素为轮作稳定像素。

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