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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种基于大语言模型的新型干散货港口多场景仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411215768.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大语言模型的新型干散货港口多场景仿真方法是由张煜;吴晗;卢璇;唐可心;周文峰;刘顺;杨彩云;王俊杰;田宏伟设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的新型干散货港口多场景仿真方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的新型干散货港口多场景仿真方法，属于港口生产运营技术领域，利用大语言模型的通用知识实现训练样本的扩充；基于Adam优化器，采用训练集对初始模型进行训练，采用验证集对初始模型进行验证；基于测试集的测试结果对模型指导下的多场景仿真结果进行评估，利用提示学习机制结合多场景数据进行迭代扩充训练得到训练后的大语言模型；根据港口当前作业场景，通过训练后的大语言模型提取场景特征的关键语义；对提取出的关键语义进行仿真资源配置推理；采用AnyLogic仿真构建相应场景下的新型干散货港口仿真模型，根据仿真预演结果和港口实际运行数据更新大语言模型训练语料库和训练集。通过本发明可以优化生产运营决策。

本发明授权一种基于大语言模型的新型干散货港口多场景仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的新型干散货港口多场景仿真方法，其特征在于，包括： 根据新型散改集干散货港口仿真预演需求，结合历史仿真数据，收集多作业场景下的港口生产场景和仿真数据作为训练样本； 利用大语言模型的通用知识实现训练样本的扩充，对扩充后的训练样本进行划分，得到训练集、测试集和验证集； 基于Adam优化器，采用训练集对初始的大语言模型进行训练，并采用验证集对初始的大语言模型进行验证； 基于测试集的测试结果对大语言模型指导下的多场景仿真结果进行评估，并利用提示学习机制，结合多场景数据进行迭代扩充训练得到训练后的大语言模型； 根据港口当前作业场景，输入场景特征语料，通过训练后的大语言模型提取场景特征的关键语义； 使用训练后的大语言模型针对提取出的关键语义进行仿真资源配置推理，从而得到当前作业场景下的仿真资源配置； 根据训练后的大语言模型提供的仿真资源配置，采用AnyLogic仿真软件构建相应场景下的新型干散货港口仿真模型，为港口提供仿真预演结果； 根据仿真预演结果和港口实际运行数据更新大语言模型训练语料库和训练集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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