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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于时序的病情预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119092126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411204012.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于时序的病情预测方法、装置、电子设备及存储介质是由刘羲;沈加锐;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序的病情预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于时序的病情预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能及医疗技术领域。该方法包括：获取当前病情数据；其中，当前病情数据包括当前病情阶段；基于当前病情数据确定疾病类型；基于疾病类型对预设的初始病例样本数据进行病例筛选，得到目标病例样本数据；对当前病情数据和目标病例样本数据进行病情发展时序预测，得到病情预测时序数据；基于病情预测时序数据和目标病例样本数据进行病情预测，得到病情预测数据；其中，病情预测数据包括病情预测阶段，病情预测阶段在当前病情阶段之后。本申请实施例能够有效提取病情事件之间的依赖关系，提高病情发展趋势预测的准确性。

本发明授权基于时序的病情预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时序的病情预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前病情数据；其中，所述当前病情数据包括当前病情阶段； 基于所述当前病情数据确定疾病类型； 基于所述疾病类型对预设的初始病例样本数据进行病例筛选，得到目标病例样本数据； 对所述当前病情数据和所述目标病例样本数据进行病情发展时序预测，得到病情预测时序数据； 基于所述病情预测时序数据和所述目标病例样本数据进行病情预测，得到病情预测数据；其中，所述病情预测数据包括病情预测阶段，所述病情预测阶段在所述当前病情阶段之后； 其中，所述目标病例样本数据包含病情阶段记录数据，所述对所述当前病情数据和所述目标病例样本数据进行病情发展时序预测，得到病情预测时序数据，包括： 基于病情触发词对所述当前病情数据进行上下文特征提取，得到当前病情特征数据，基于所述病情触发词对每一所述病情阶段记录数据进行上下文特征提取，得到目标病例特征数据； 对所述当前病情特征数据和所述目标病例特征数据进行特征计算，得到所述病情预测时序数据； 其中，所述基于病情触发词对所述当前病情数据进行上下文特征提取，得到当前病情特征数据，包括： 根据所述当前病情数据得到分词特征数据、词向量嵌入特征和词性嵌入特征； 基于所述病情触发词对所述分词特征数据进行语法树构建，得到病情语法树； 对所述病情语法树进行特征提取，得到上下文依赖嵌入特征； 基于所述词向量嵌入特征、所述词性嵌入特征和上下文依赖嵌入特征进行特征组装，得到所述当前病情特征数据； 其中，所述基于所述词向量嵌入特征、所述词性嵌入特征和上下文依赖嵌入特征进行特征组装，得到所述当前病情特征数据，包括： 对所述词向量嵌入特征、所述词性嵌入特征和上下文依赖嵌入特征进行特征拼接，得到病例事件特征数据； 对所述病情触发词和所述病例事件特征数据进行特征计算，得到所述当前病情特征数据； 其中，所述对所述当前病情特征数据和所述目标病例特征数据进行特征计算，得到所述病情预测时序数据，包括： 对所述当前病情特征数据和所述目标病例特征数据进行乘积处理，得到综合时序特征数据； 对所述综合时序特征数据进行维度变换处理，得到所述病情预测时序数据。

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