中南大学阳春华获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于多元非线性调频模态分解的装置级联过程系统振荡检测与诊断方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119126747B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411202369.0，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权基于多元非线性调频模态分解的装置级联过程系统振荡检测与诊断方法、装置及存储介质是由阳春华;季志毅;王凯;颜曹寅;曹子卉;屈王琨设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多元非线性调频模态分解的装置级联过程系统振荡检测与诊断方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多元非线性调频模态分解的装置级联过程系统振荡检测与诊断方法，所述方法包括以下步骤，步骤S1、数据准备与预处理；步骤S2、振荡检测阶段：通过多元非线性调频模态分解技术对过程数据进行先进的多元信号分解，有效提取时变和时不变特性的模态信号，利用相关系数和自协方差函数零交叉规律性指标进行振荡检测；步骤S3、振荡诊断阶段：在确认振荡存在之后，结合分组多元Granger因果分析和相位相关性分析。本发明的多元非线性调频模态分解方法能够有效地提取装置级联过程中的时不变与时变振荡模态并实现模态间对齐，特别适用于工业过程中复杂的多重系统振荡诊断。
本发明授权基于多元非线性调频模态分解的装置级联过程系统振荡检测与诊断方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多元非线性调频模态分解的装置级联过程系统振荡检测与诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，数据准备与预处理： 收集装置级联过程在线数据x，采用Min-Max归一化预处理； 步骤S2，振荡检测： 应用多元非线性调频模态分解方法对归一化后的在线数据x进行信号分解，提取时不变与时变振荡模态，计算每个模态与原信号的相关系数θq,m，剔除相关性低的虚假模态，计算自协方差函数零交叉规律性指标rq,m，识别出真正的振荡模态； 步骤S3，振荡诊断： 在识别出振荡模态后，将频率相似的振荡模态进行分组，对于每个振荡模态组Gq，执行基于多元Granger因果分析的振荡诊断，根据相位相关性信息对多元Granger因果分析结果进行优化，剔除不相关的因果关系，精确定位振荡源。
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