四川大学刘瀚旻获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种生理数据分类方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150168B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411201361.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种生理数据分类方法及电子设备是由刘瀚旻;何向东;罗华;陈思桐;吴晓东;江舟;成姝婷设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种生理数据分类方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种生理数据分类方法及电子设备，涉及生物数据处理技术领域。通过将待分类的生理数据处理为第一多通道时间序列，将第一多通道时间序列按预设长度和预设步长进行切片，得到多个多通道切片，将各多通道切片输入时间序列基础模型进行特征提取，得到每个多通道切片对应的待分类特征向量，针对任一多通道切片，根据多通道切片对应的待分类特征向量，在向量数据库中进行相似度搜索，确定多通道切片的分类类别，遍历每个多通道切片，得到每个多通道切片的分类类别。从而无需海量的样本数据进行模型训练，就可以直接从向量数据库中进行相似度搜索，从而对生理数据进行分类。
本发明授权一种生理数据分类方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种生理数据分类方法，其特征在于，所述方法包括： 将待分类的生理数据处理为第一多通道时间序列；所述第一多通道时间序列包括多个维度的生理数据； 将所述第一多通道时间序列按预设长度和预设步长进行切片，得到多个多通道切片；各所述多通道切片均包括多个通道数据； 将各所述多通道切片输入时间序列基础模型进行特征提取，得到每个所述多通道切片对应的待分类特征向量； 针对任一所述多通道切片，根据所述多通道切片对应的所述待分类特征向量，在向量数据库中进行相似度搜索，确定所述多通道切片的分类类别；所述向量数据库存储有多个样本，所述样本包括支持特征向量以及对应的标准分类标签； 遍历每个所述多通道切片，得到每个所述多通道切片的分类类别。
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