买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利基于2D邻域聚合和曼哈顿距离的图像语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411198433.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于2D邻域聚合和曼哈顿距离的图像语义分割方法是由才华;刘子玥;付强;寇婷婷;马智勇;王伟刚设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于2D邻域聚合和曼哈顿距离的图像语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于2D邻域聚合和曼哈顿距离的图像语义分割方法，属于图像分割和深度学习领域，所述方法由图像语义分割系统执行，图像语义分割系统包括MiT编码器和轻量级MLP解码器，MiT编码器包括重叠补丁嵌入模块和TransformerBlock模块，在Transformer网络框架下，2D邻域聚合模块即通过曼哈顿距离计算相邻令牌的相似性分数，并基于这些分数进行合并，令牌合并能够与任何训练过的Transformer一起使用，无需重新训练模型，能显著减少注意力机制的计算负担，保持高性能值的同时实现显著的加速。

本发明授权基于2D邻域聚合和曼哈顿距离的图像语义分割方法在权利要求书中公布了：1.基于2D邻域聚合和曼哈顿距离的图像语义分割方法，其特征在于，该方法由图像语义分割系统执行，图像语义分割系统包括MiT编码器和轻量级MLP解码器，MiT编码器包括重叠补丁嵌入模块和TransformerBlock模块，重叠补丁嵌入模块用于从整幅图像中提取出补丁图像，并将所有补丁展平并嵌入成一个高维向量，TransformerBlock模块数量为四个，四个TransformerBlock模块依次连接，且上一个TransformerBlock模块的输出作为下一个TransformerBlock模块的输入，同时所有TransformerBlock模块的输出均传送至轻量级MLP解码器； 具体包括如下步骤： 步骤S1：将原始图像输入到MiT编码器中，重叠补丁嵌入模块提取大小为7*7像素的补丁，每个补丁不仅包括本身的7*7像素区域，还包含与相邻补丁的重叠部分，将所有7*7像素的补丁展平并嵌入成一个高维向量送入到TransformerBlock模块中； 步骤S2：MiT编码器采用金字塔结构跨四个阶段计算多尺度特征，每个阶段生成一个维度为的特征图，其中，、和分别是原始图像的高度、原始图像的宽度和每个阶段之后的通道数； 步骤S3：将步骤S2获得的四张特征图经过轻量级MLP解码器进行线性变换，使它们的维度统一，然后进行上采样，将它们合并为一个特征图，通过MLP层转换为最终的预测结果，最终的预测结果是图像的像素级的分割掩码； 其中，数据进入TransformerBlock模块后，在计算多头注意力之前，对键向量K和值向量V通过带有步长为R的2D卷积实现空间衰减注意力，然后通过2D合并模块，即一个步长为2的2D最大池化层和池化内核来减少令牌数量，同时，对查询向量Q进行2D邻域聚合即通过曼哈顿距离计算相似性，并根据预先设置相似度阈值，将相似度高于相似度阈值的令牌进行合并，通过设置约简率r即合并令牌的百分比来控制令牌数量；然后进行多头自注意力机制计算，生成加权后的特征向量；在多头注意力之后取消令牌合并，输出结果传递给下一个TransformerBlock模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学，其通讯地址为：130022 吉林省长春市卫星路7089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。