天津大学合肥创新发展研究院苏苒获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学合肥创新发展研究院申请的专利一种药物靶点相互作用关系预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119068972B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411193944.5,技术领域涉及:G16B15/30;该发明授权一种药物靶点相互作用关系预测方法及系统是由苏苒;贡格扎巴设计研发完成,并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种药物靶点相互作用关系预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种药物靶点相互作用关系预测方法及系统,方法包括:获取药物三维结构数据和靶点蛋白质三维数据,作为训练集;构建药物靶点相互作用预测模型;将训练集作为药物靶点相互作用预测模型的输入,根据药物靶点相互作用预测模型输出的预测值与真实值之间的误差建立损失函数,并利用梯度下降法对药物靶点相互作用预测模型进行训练,直至模型精度满足要求,获取最佳药物靶点相互作用预测模型;通过最佳药物靶点相互作用预测模型预测药物与靶点蛋白质的相互作用关系。通过本发明公开的药物靶点相互作用关系预测方法及系统,可以有效地提取和利用空间特征,从而捕捉到数据中的复杂模式。
本发明授权一种药物靶点相互作用关系预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种药物靶点相互作用关系预测方法,其特征在于,包括: S10,获取药物三维结构数据和靶点蛋白质三维数据,作为训练集; S20,构建药物靶点相互作用预测模型; S30,将训练集作为药物靶点相互作用预测模型的输入,根据药物靶点相互作用预测模型输出的预测值与真实值之间的误差建立损失函数,并利用梯度下降法对药物靶点相互作用预测模型进行训练,直至模型精度满足要求,获取最佳药物靶点相互作用预测模型; S40,通过最佳药物靶点相互作用预测模型预测药物与靶点蛋白质的相互作用关系; 其中,S20,构建药物靶点相互作用预测模型,通过以下方式: 药物靶点相互作用预测模型的框架包括药物图卷积网络、靶点图卷积网络、第一全连接层、特征融合层和第二全连接层; S21,将药物三维结构数据和靶点蛋白质三维数据分别转化为药物分子结构三维矩阵和靶点蛋白质分子结构三维矩阵; S22,将药物分子结构三维矩阵作为药物图卷积网络的输入,输出获取药物特征三维矩阵; S23,将靶点蛋白质分子结构三维矩阵作为靶点图卷积网络的输入,输出获取靶点蛋白质特征三维矩阵; S24,将药物特征三维矩阵和靶点蛋白质特征三维矩阵作为第一全连接层的输入,输出获取药物三维特征向量和靶点蛋白质三维特征向量 S25,将药物三维特征向量和靶点蛋白质三维特征向量输入至特征融合层中进行拼接融合,获取融合特征向量; S26,将融合特征向量引入第二全连接层进行降维,输出一维相关度值,表示药物和靶点蛋白之间的相互作用强度的预测值。
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