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龙图腾网获悉国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网青海省电力公司电力科学研究院;国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司;国网宁夏电力有限公司申请的专利一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119064844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411150511.1，技术领域涉及：G01R35/02；该发明授权一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法是由周秀;白金;潘亮亮;朱林;田天;常文治;杨海涛;邵苠峰;陈江波;俞华;王生杰;刘康;金海川;王玮;陈青松;高婷玉;王理丽;李中原;申昱博;刘宏;张广东;吴志勇;王东方;包艳艳;王晓康;马宇坤;戴龙成;徐玉华;张恒设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，属于电压互感器技术领域，包括：采集具有单一故障的电压互感器的电气数据,建立铁磁谐振方程组和修正模型。基于该数据集训练出一个初始模型。其次,该方法采集具有多种故障的电压互感器的电气数据,建立第二个训练数据集,并使用该数据集对初始模型进行微调,得到一个可适应多种故障的Lora模型。最后,该方法将初始模型和Lora模型作为联合模型,输入单个或多个故障向量,输出描述故障激发的铁磁谐振过电压特性的方程组；本发明融合了机器学习技术,能够更加准确、全面地描述不同故障情况下的过电压特性,解决了现有的方法存在的复杂故障情况下过电压特性的描述能力不足的问题。

本发明授权一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法在权利要求书中公布了：1.一种故障激发的铁磁谐振过电压特性确定方法，其特征在于，包括以下步骤： S10、采集已知单一故障的电磁式电压互感器多种不同故障激发的铁磁谐振的电气数据，包括电压、电流、频率、功率因数、温度、过电压、谐波含量、铁心饱和度，记为第一数据集； S20、建立包括所述电气数据的铁磁谐振方程组，包括电压方程、电流方程、磁通方程以及阻抗方程； S30、建立包括所述铁磁谐振方程组及修正模型的铁磁谐振过电压特性组合模型，所述修正模型用于修正所述铁磁谐振方程组的参数，所述修正模型为一个多输入多输出结构的神经网络，包括电压方程参数修正子网络、电流方程参数修正子网络、磁通方程参数修正子网络、阻抗方程参数修正子网络以及汇总修正子网络； S40、基于所述第一数据集，建立第一训练数据集，其中训练输入为电压、电流、频率、功率因数、温度、谐波含量、铁心饱和度，训练输出为过电压幅值、持续时间、频率特征以及各方程参数修正值；利用所述第一训练数据集对所述铁磁谐振过电压特性组合模型进行拟合训练，得到拟合训练后的铁磁谐振过电压特性组合模型，记为第一模型； S50、采集已知至少具有一种故障的电磁式电压互感器多种不同故障激发的铁磁谐振的电气数据，记为第二数据集； S60、利用所述第二数据集，建立第二训练数据集，其中训练输入为电压、电流、频率、功率因数、温度、谐波含量、铁心饱和度以及故障类型，训练输出为过电压幅值、持续时间、频率特征以及各方程参数修正值；利用所述第二训练数据集对所述第一模型进行微调，得到一个Lora模型； S70、以所述组合模型与所述Lora模型作为联合模型，输入单个故障或多个故障叠加的故障向量，得到用于描述故障激发的铁磁谐振过电压特性的铁磁谐振方程组。

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