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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于仿生优化和加权多路径协议的SDN数据平面故障恢复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118972315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411090270.6，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权基于仿生优化和加权多路径协议的SDN数据平面故障恢复方法及系统是由秦中元;冯世元;卞冬梅;罗伟;张群芳;刘伟强;胡爱群;李涛设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于仿生优化和加权多路径协议的SDN数据平面故障恢复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于仿生优化和加权多路径协议的SDN数据平面故障恢复方法及系统，通过使用IPv6的流标签字段对流量进行聚合，为每个聚合流分配一个流标签。通过基于马尔可夫链的加权多路径协议，使得聚合流可以根据权重进行负载均衡，以响应网络的变化；在控制器中实现一个两阶段的仿生优化算法，第一阶段为勘探阶段，搜索全局最优；第二阶段为开发阶段，跳出局部最优；通过使用改进的长鼻浣熊优化算法高效求解最优权重，在网络出现变化或发生故障时对现有权重进行迭代，并在收敛后暂停并下发新的流表规则，实现自适应快速故障恢复。

本发明授权基于仿生优化和加权多路径协议的SDN数据平面故障恢复方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于仿生优化和加权多路径协议的SDN数据平面故障恢复方法，其特征在于,包括如下步骤： S1、获取全局拓扑：控制器通过链路层发现协议（LinkLayerDiscoveryProtocol，LLDP）获取全局网络拓扑； S2、流聚合：使用IPv6的流标签字段对流量进行聚合，为每个聚合流分配一个流标签； S3、权重分配：根据聚合流的进出交换机和网络拓扑，为聚合流分配一组转发权重，所述权重为该流在经过每个交换机时向对应端口转发的概率，每条聚合流按照马尔可夫链概率模型走多条转发路径； S4、权重更新：基于改进的长鼻浣熊优化算法，针对网络全局健康值进行优化，求解最优权重；具体包括如下步骤： S41、初始化阶段：初始化权重集合为向量，建立一个种群，种群的规模是，初始化最大迭代次数； S42、勘探阶段：更新权重，搜索全局最优； S43、开发阶段：种群在原地的附近进行随机跳跃，跳出局部最优；权重更新包括勘探和开发两个阶段，所述勘探阶段中搜索全局最优，开发阶段跳出局部最优； S5、迭代收敛：重复执行步骤S4，当连续次执行中网络全局健康值基本不变，则认为收敛，暂停迭代； S6、下发流表规则：将对应的权重下发到交换机，指导交换机疏导流量。

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