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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利健康评估模型的训练方法、健康评估方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119069125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411093467.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权健康评估模型的训练方法、健康评估方法及相关装置是由胡意仪;阮晓雯;郭维设计研发完成，并于2024-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本健康评估模型的训练方法、健康评估方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了健康评估模型的训练方法、健康评估方法及相关装置，属于人工智能技术领域；通过根据病例数据与健康状态信息在疾病层面进行匹配构建第一训练数据；通过第一训练数据训练原始健康评估模型；为病例数据添加附加状态信息构建第二训练数据；通过第二训练数据训练原始相关性模型；根据第一健康评估模型和第一相关性模型进行对齐训练，得到训练好的健康评估模型；将病例数据与疾病体系中的健康状态信息的疾病信息、附加状态信息和编码信息匹配起来，有利于提升健康评估的精确性；不需要构建额外的中间映射转换过程，同时完成ICD编码和GBD的健康匹配两项任务，提高了模型处理任务的效率。

本发明授权健康评估模型的训练方法、健康评估方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种健康评估模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取病例数据； 根据所述病例数据与疾病体系中的健康状态信息在疾病层面进行匹配，构建第一训练数据； 通过所述第一训练数据训练用于根据病例生成健康状态的原始健康评估模型，得到第一健康评估模型； 为所述第一训练数据中的病例数据添加附加状态信息，构建第二训练数据； 通过所述第二训练数据训练用于预测病例与健康状态的相关性的原始相关性模型，得到第一相关性模型； 根据所述第一健康评估模型和所述第一相关性模型进行对齐训练，调整所述第一健康评估模型的参数得到训练好的健康评估模型； 其中，所述健康状态信息包括疾病信息和对应的第一编码信息，所述病例数据包括第二编码信息；所述根据所述病例数据与疾病体系中的健康状态信息在疾病层面进行匹配，构建第一训练数据，包括： 从所述疾病信息中查找得到第一目标疾病信息，所述第一目标疾病信息的第一编码信息与所述病例数据的第二编码信息类似； 根据所述第一目标疾病信息与所述病例数据之间的第一匹配度，从所述第一目标疾病信息中匹配出第二目标疾病信息，根据所述第二目标疾病信息和所述病例数据构建第一训练数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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