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南京邮电大学;国网电力科学研究院有限公司;国电南瑞科技股份有限公司吴巨爱获国家专利权

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龙图腾网获悉南京邮电大学;国网电力科学研究院有限公司;国电南瑞科技股份有限公司申请的专利一种云边融合下基于并行算力动态分配的计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119011504B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411077152.1,技术领域涉及:H04L47/762;该发明授权一种云边融合下基于并行算力动态分配的计算方法是由吴巨爱;彭沛;谢东亮;郑宗强;薛峰;宋晓芳;蔡林君;张卉琳设计研发完成,并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种云边融合下基于并行算力动态分配的计算方法在说明书摘要公布了:本发明属于电子信息领域,公开了一种云边融合下基于并行算力动态分配的计算方法,在预分配阶段,将系统计算节点平均分为两组,分别采用不同分配参数,通过统计观察期内任务到达间隔时间、每组节点处理任务时间、云计算处理时间,计算相应分配参数下各组任务完成时间,进行参数动态优化配置;在稳定运行阶段,采用最优分配参数推进计算进程;同时监测任务到达间隔时间、每组节点处理任务时间、云计算处理时间,若变量变化较大,则比较当前分配参数及相邻分配参数下的任务完成时间,判断是否重新进入预处理,再次进行参数动态优化配置。本发明可动态分配云边融合计算系统中的并行算力资源,同时兼容并行计算算法,大幅降低仿真平台推演运算的时间。

本发明授权一种云边融合下基于并行算力动态分配的计算方法在权利要求书中公布了:1.一种云边融合下基于并行算力动态分配的计算方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、将边缘计算系统的计算节点平均分为两组,每组节点采用不同的分配参数; 其中,第一组中每个节点单独处理一个任务,即分配参数为m1=1;第二组中每两个节点处理一个任务,即分配参数为m2=2; 步骤2、边缘计算系统为到达的任务分配计算节点,并分别计算观察期内的平均任务到达时间、每组节点的平均任务处理时间tj、平均云计算处理时间tc; 步骤3、通过步骤2中得到的时间,分别计算系统采用各组分配参数下的边缘计算系统的任务阻塞概率,然后计算相应分配参数下各组的任务完成时间; 其中,计算系统采用各组分配参数下的边缘计算系统的任务阻塞概率Pm,其公式为: 其中,a=Nm,是边缘计算系统可同时计算的任务数量;N是边缘计算节点的总数;m是节点分配方法的参数的统称,当计算第一组的任务阻塞概率时,m=m1,计算第二组的任务阻塞概率时,m=m2;μ是平均任务到达速率,也即是平均任务到达时间的倒数;i为求和的中间变量,其取值为[0,a]的整数; 计算相应分配参数下各组的任务完成时间Tm,其公式为: Tm=1-Pmtj+tc2; 步骤4、通过对比各组的任务完成时间是否随分配参数递减,判断是否结束预分配阶段,并据此进行参数动态优化配置; 步骤5、采用预分配阶段最优的分配参数,分别计算并更新观察期内的平均任务到达时间、节点的平均任务处理时间、平均云计算处理时间; 步骤6、基于步骤5得到的时间,以及步骤3中的不同分配参数下平均任务处理时间的历史数据,分别计算当前分配参数以及相邻分配参数下,边缘计算系统的任务阻塞概率,并计算相应分配参数下的任务完成时间; 步骤7、通过对比当前分配参数以及相邻分配参数下的任务完成时间,判断是否结束稳定运行阶段;若是,则重新进入预分配阶段进行参数动态优化配置;若否,则完成计算资源分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学;国网电力科学研究院有限公司;国电南瑞科技股份有限公司,其通讯地址为:210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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