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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利电力物联网信息安全风险评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118842640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411036904.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权电力物联网信息安全风险评估方法、装置、设备及介质是由孙云晓;朱道华;纪元;赵新冬;郭静;王梓莹;顾智敏;李岩;姜海涛;黄伟;郭雅娟;徐江涛;黄哲忱;庄岭;贾婷;周玮;邱成润;张涵艺;张怡然设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力物联网信息安全风险评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种电力物联网信息安全风险评估方法、装置、设备及介质，属于信息安全技术领域。其中方法包括：获取电力场景下的资产数据以及对应的安全漏洞数据，其中，所述安全漏洞数据包括安全事故发生频率数据；通过所述资产数据和安全漏洞数据，构建电力物联网系统的信息安全风险评估指标体系；为所述信息安全风险评估指标体系中的指标数据分配权重；根据所述安全事故发生频率数据和权重数据，对电力物联网系统的信息安全风险进行评估。本发明通过粒子群优化算法和Logistic混沌映射优化专家打分权重，缓解了强依赖人工打分的主观性，同时保证权重具有专家经验保真度。

本发明授权电力物联网信息安全风险评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力物联网信息安全风险评估方法，其特征在于，包括： 获取电力场景下的资产数据以及对应的安全漏洞数据，其中，所述安全漏洞数据包括安全事故发生频率数据； 通过所述资产数据和安全漏洞数据，构建电力物联网系统的信息安全风险评估指标体系，所述信息安全风险评估指标体系包括资产价值评估指标体系和脆弱性评估指标体系； 为所述信息安全风险评估指标体系中的指标数据分配权重； 根据所述安全事故发生频率数据和权重，对电力物联网系统的信息安全风险进行评估； 其中，所述权重根据判断矩阵计算获得，所述判断矩阵根据信息安全风险评估指标体系中的每个准则层对应的指标层数据构建； 对每个准则层的判断矩阵进行一致性检测； 如果未通过一致性检测，建立关于判断矩阵的元素的适应度目标函数及其约束条件；对具备约束条件的适应度目标函数进行求解，以优化所述权重； 所述适应度目标函数计算公式为： ， 其中，表示准则层项数，表示第个准则层的判断矩阵，表示优化后的的一致性比例，表示优化后的的偏移距离，和为二者权重，表示的第行列元素； 是根据的元素和优化后的的元素计算获得； 进一步的，所述对具备约束条件的适应度目标函数进行求解，以优化所述权重，包括：采用粒子群优化算法改变大小，以求解具备约束条件的适应度目标函数的输出；获取适应度目标函数的输出对应的并通过其重新构建判断矩阵，进而计算获得优化后的权重。

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