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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于FCM算法改进的雷达信号分选算法、设备及存储设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118962600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411005261.2，技术领域涉及：G01S7/292；该发明授权基于FCM算法改进的雷达信号分选算法、设备及存储设备是由陈朝;贡林富设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FCM算法改进的雷达信号分选算法、设备及存储设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于FCM算法改进的雷达信号分选算法、设备及存储设备，涉及雷达信号分选领域，该方法根据雷达接收到的脉冲描述字数据，提取脉宽、载频、到达角，并进行归一化处理；根据数据场理论计算场强函数和每个点的势值；计算势熵随辐射因子的变化情况，根据势熵的最小值选取最佳辐射因子；根据最佳辐射因子计算势值，剔除噪声点；依据数据点的势值的分布自适应确定类心个数；根据数据点之间的相关性以及势值计算权值系数；根据权值系数和自适应的类数计算改进后的目标函数，迭代得到最佳的聚类结果。本发明的有益效果是：显著提高了FCM算法的抗噪性，确保了分类效果。

本发明授权基于FCM算法改进的雷达信号分选算法、设备及存储设备在权利要求书中公布了：1.一种基于FCM算法改进的雷达信号分选算法，其特征在于：包括： S1：根据雷达接收到的脉冲描述字数据，提取脉宽、载频、到达角，组成三维坐标数据，并对该三维坐标数据进行归一化处理； S2：根据数据场理论得到场强函数和每个点的势值公式； S3：根据归一化后的数据计算势熵随辐射因子的变化情况，根据势熵的最小值选取最佳辐射因子； S4：根据最佳辐射因子计算势值，剔除噪声点； S5：依据数据点的势值的分布自适应确定类心个数； S5的具体过程为： （1）初始类心选择：将势值最大的点作为第一个类心； （2）区域扩展：对于选定的类心，寻找其周围最近的点，判断该点的势值是否小于类心的势值，若是，则将其归入该类，继续寻找与该类中任意点距离最近的点a，判断该点a的势值是否小于当前聚类中距离点a最近的点b的势值，如果满足条件，则将点a归入当前聚类；重复上述扩展过程，直到在类心一定距离内没有满足条件的点为止； （3）新的类心选择：从剩余未分类的数据点中，选取势值最大的点作为新的类心，重复上述操作，当剩余未分类的数据点数目低于总数据点数的一定比例时，停止新的类心选择，此时的类心个数即为估计的聚类个数； S6：根据数据点之间的相关性以及势值计算权值系数； S7：根据权值系数和自适应的类数计算改进后的目标函数，迭代得到最佳的聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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