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龙图腾网获悉中国电子科技集团有限公司电子科学研究院;中电科电科院科技集团有限公司申请的专利一种面向网络商品直播销售的实时监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410979367.6，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种面向网络商品直播销售的实时监测系统是由袁柳;刘晨羽;白然;欧阳小叶;谷晓鹏;周彦果;张怡;刘小晗;胡校成设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向网络商品直播销售的实时监测系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种面向网络商品直播销售的实时监测系统，包括：数据获取模块，用于获取直播视频数据；数据分析模块，包括ASR模块、OCR模块、违规线索发现模块和商品类别分类模块；ASR模块、OCR模块用于识别直播视频数据的语音内容和画面内容并转化为直播文本；违规线索发现模块用于识别直播文本内容中是否含有违规线索；根据违规线索的类型配置识别模型处理；商品类别分类模块用于基于大语言模型，根据直播文本为每个直播视频段标记商品类别标签；演示系统模块用于关联化的可视化展示，包括违规线索、数据库信息的数据表。本系统简化了监管流程，提高了监管效率，兼顾高效性、实时性、精准性和可靠性，为直播行业带来了积极的变革。

本发明授权一种面向网络商品直播销售的实时监测系统在权利要求书中公布了：1.一种面向网络商品直播销售的实时监测系统，其特征在于，包括： 数据获取模块、数据分析模块和演示系统模块； 所述数据获取模块用于获取直播视频数据； 所述数据分析模块包括ASR模块、OCR模块、违规线索发现模块和商品类别分类模块； 所述ASR模块用于识别所述直播视频数据的语音内容并转化为直播文本；所述OCR模块用于识别所述直播视频数据的画面内容并转化为直播文本；所述违规线索发现模块用于识别所述直播文本内容中是否含有违规线索；所述违规线索的类型包括敏感词类型、变体词类型、禁售限售商品类型和商品虚假信息类型，根据所述违规线索的类型配置识别模型处理；所述商品类别分类模块用于基于大语言模型，根据所述直播文本为每个直播视频段标记商品类别标签； 所述演示系统模块用于关联化的可视化展示，包括所述违规线索、数据库信息的数据表； 所述违规线索发现模块，包括： 敏感词匹配模块，基于通用敏感词识别模型，将所述直播文本与敏感词库中的词汇进行匹配，如果某个敏感词存在于所述直播文本中，则标记对应的直播视频数据； 变体词识别模块，用于根据变体词类型进行多层级变体词识别； 所述变体词包括结构变体词、音形变体词、语义变体词； 所述的多层级变体词识别，包括：通过预设的正则表达式识别所述结构变体词；基于统计语言模型分析所述直播文本的语言特征，纠正拼写错误并识别所述音形变体词；基于大语言模型对所述直播文本进行语义理解和上下文分析，识别所述语义变体词；基于识别到的变体词，获取所述变体词的原词，并将所述原词与预先构造的敏感词库进行匹配，判断所述原词是否存在于所述敏感词库中；若存在，在标记对应的直播视频数据； 所述的多层级变体词识别，配置有时间优先级分级过滤策略，即： 在直播视频内容实时流中，基于正则匹配的变体词识别的时间优先级大于所述基于统计语言模型的变体词识别的时间优先级，所述基于统计语言模型的变体词识别的时间优先级大于所述基于大语言模型的变体词识别的时间优先级； 所述多层级变体词识别启动后，所述基于正则匹配的变体词识别进行反馈； 每经过设定的第一时段后，所述基于统计语言模型的变体词识别对前一所述第一时段的数据进行识别并反馈； 每经过设定的第二时段后，所述基于大语言模型的变体词识别对前一所述第二时段的数据进行识别并反馈； 其中，所述第一时段的时长小于所述第二时段的时长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团有限公司电子科学研究院;中电科电科院科技集团有限公司，其通讯地址为：100041 北京市石景山区双园路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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