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龙图腾网获悉江苏富深协通科技股份有限公司申请的专利一种多维度组合的API网关流量控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119011453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410974822.3，技术领域涉及：H04L43/0888；该发明授权一种多维度组合的API网关流量控制方法及系统是由张步新;陈胜;张元访;李力设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维度组合的API网关流量控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请的一种多维度组合的API网关流量控制方法及系统，涉及流量控制技术领域，通过收集API网关的监控数据和节点的资源利用数据，收集流量异常时的上下文信息，生成第一特征集合，计算每个特征的特征重要性参数，将特征重要性参数大于特征选择阈值的特征作为关键特征，生成异常特征矩阵，训练异常分类模型和异常影响范围预测模型，预测当前流量异常的异常类型和影响范围，设计流量控制策略，计算策略历史表现评分，计算每种流量控制策略的策略适应度评分，计算每种流量控制策略的策略收益和策略失效风险，计算流量控制策略对当前流量异常的策略评分值，将策略评分值最高的流量控制策略作为最优流量控制策略，实现了流量异常的控制和自愈。

本发明授权一种多维度组合的API网关流量控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多维度组合的API网关流量控制方法，其特征在于，包括： 将历史运行周期分为A个时段，收集API网关的监控数据和节点的资源利用数据，收集流量异常时的上下文信息，生成第一特征集合； 计算第一特征集合中每个特征的特征重要性参数，将特征重要性参数大于特征选择阈值的特征作为影响流量异常的关键特征，生成异常特征矩阵； 利用异常特征矩阵和上下文信息训练异常分类模型和异常影响范围预测模型，利用异常分类模型预测当前流量异常的异常类型，利用异常影响范围预测模型预测当前流量异常的影响范围； 为每种异常类型设计流量控制策略，统计每种流量控制策略在不同历史异常处理中的恢复时间、恢复质量和资源消耗，计算策略历史表现评分，由当前流量异常的异常类型和影响范围计算每种流量控制策略的策略适应度评分； 由策略历史表现评分和策略适用度评分计算得到策略收益，计算每种流量控制策略的策略失效风险，由策略收益和策略失效风险计算每种流量控制策略对当前流量异常的策略评分值，将策略评分值最高的流量控制策略作为最优流量控制策略； 将历史运行周期分为A个时段，收集API网关的监控数据和节点的资源利用数据，收集流量异常时的上下文信息，生成第一特征集合的具体方法为： 收集历史运行周期内A个时段中API网关的监控数据，包括：请求数、响应时间、错误率和吞吐量； 收集每个节点的资源利用数据，包括：CPU利用率、内存利用率、网络利用率和磁盘利用率； 将A个时段中出现流量异常的时段进行识别，收集流量异常发生时的上下文信息，包括：异常时间、异常类型、受影响的节点和受影响的API； 对历史运行周期内流量异常的时段标注异常标签，所述异常标签的标注内容包括异常时间、异常类型标签、流量异常的影响范围标签，所述异常类型标签包括流量激增、拒绝服务和资源耗尽，所述流量异常的影响范围标签包括API影响标签和节点影响标签； 对A个时段的监控数据、资源利用数据和上下文信息进行特征提取生成第一特征集合，每个时段的监控数据、资源利用数据和上下文信息特征提取后得到的特征为第一特征集合中的样本。

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