重庆君歌电子科技有限公司程洪平获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆君歌电子科技有限公司申请的专利一种根据电池状态匹配警报方案的新能源汽车电池管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118665269B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410957401.X,技术领域涉及:B60L58/12;该发明授权一种根据电池状态匹配警报方案的新能源汽车电池管理系统是由程洪平;余浬;王毅;赖祥洪设计研发完成,并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种根据电池状态匹配警报方案的新能源汽车电池管理系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据采集处理技术领域,具体地说,涉及根据电池状态匹配警报方案的新能源汽车电池管理系统,其包括电池检测单元、分析处理单元、监控警报单元,所述分析处理单元根据电池组的信息分析出电池状态,并对电池状态进行分级,制定不同的报警方案,并根据电池状态等级和电池状态趋势之间的线性关系,建立系统模型和观测模型对电池状态趋势进行预测,再将预测结果和汽车内部的温度进行融合分析,得出风险系数,将风险系数发送至用户和紧急联系人,同时启动高分贝的声光警报,有效提升应急响应速度,减少火灾造成的损失,实现了个性化的警报通知,确保相关方及时获知危险情况并采取行动。
本发明授权一种根据电池状态匹配警报方案的新能源汽车电池管理系统在权利要求书中公布了:1.一种根据电池状态匹配警报方案的新能源汽车电池管理系统,其特征在于,包括电池检测单元1、分析处理单元2、监控警报单元3; 所述电池检测单元1用于通过安装的传感器实时检测电池组的电压、电流和温度信息,并将这些信息发送到分析处理单元2; 所述分析处理单元2用于接收电池组的信息,并对这些信息进行分析和处理,分析出电池状态,并根据电池状态制定警报方案,并发送至监控警报单元3; 所述监控警报单元3用于根据警报方案,发出不同类型、不同级别的警报; 所述分析处理单元2根据传感器采集的电流、电压、温度对电池状态进行计算分析,根据分析结果对电池状态进行分级,通过建立系统模型和观测模型对电池状态进行预测,再将预测结果和汽车内部的温度进行融合分析,得出风险系数,将风险系数发送至用户和紧急联系人; 所述分析处理单元2中根据电池状态等级情况制定警报方案,具体包括: 方案一、当检测到电池状态处于正常时,触发本地的轻声语音提示,并发送状态通知至用户移动设备端,持续监测电池状态变化,若在j时间段内电池状态未恶化,则自动取消提示; 方案二、当检测到电池状态达到警戒时,启动本地中度声光提示,声音强度适中,灯光闪烁频率较慢,同时向用户移动设备端发送预警信息,并预测电池状态趋势; 方案三、当检测到电池状态达到危险时,立即启动高分贝的声光警报,声音刺耳且持续,灯光强烈闪烁,向用户和紧急联系人发送通知,包含预测电池状态趋势和风险评估; 所述方案二中对电池状态趋势的预测,具体包括: 根据电池状态发展趋势和电池状态等级之间的线性关系建立系统模型,所述系统模型的表达式为: Xk=C*Xk-1+D*u+wk; 其中,Xk表示为系统在k时刻的状态向量,Xk-1表示为系统在k-1时刻的状态向量,C是状态转移矩阵,D是外部输出矩阵,u是驱动因子,wk是过程噪声,通过传感器获得电池状态Se,根据电池状态得出电池状态等级观测值Zk,并建立观测模型,则观测模型的表达式为: Zk=H*Xk+vK; 根据系统模型和观测模型对电池状态趋势进行更新预测,即: Qk=xk+KkZk-HQk; 其中,Qk为更新后的电池状态趋势预测,xk是预测状态,Kk是增益矩阵,Zk是观测值,H是观测矩阵; 所述方案三中对风险进行评估,具体包括: 若在j时间段内,Qk达到危险电池状态阈值,立即启动高分贝的声光警报,声音刺耳且持续,灯光强烈闪烁,向用户和紧急联系人发送通知的同时对风险进行评估,设方案三的电池状态趋势预测为Qk,温度为T,则风险系数为: α=ω1*Qk+ω2*T; 其中,α表示为风险系数,ω1和ω2表示为电池状态和温度对风险的影响权重系数,且ω1+ω2=1; 所述电池检测单元1中安装的传感器实时检测电池组的信息,具体包括: 所述传感器包括电压传感器、温度传感器和电流传感器,所述电压传感器用于检测电池组的电压,所述温度传感器用于检测电池组的温度,所述电流传感器用于检测电池组的电流,多个传感器形成的分布式布局全面覆盖电池组,所述信息表示为电池组的电压、电流和温度; 所述分析处理单元2对电池组的信息进行预处理,具体包括: 通过传感器对电池组某一时刻的电压、电流和温度数据进行采集,形成某一时刻电压、电流和温度数据集,设定移动平均滤波的窗口大小为N,滤波后的电压、电流和温度数据更能反应真实的电池状态;将某一时刻电压、电流和温度数据集应用移动平均滤波进行处理,即将某一时刻电压、电流和温度数据集初始化成长度为移动平均滤波的窗口大小的队列,对新采集到的电池状态数据,将其加入队列的末尾,并移除队列头部的数据,使队列中的数据量保持在窗口大小,计算队列中数据的平均值,作为当前时刻的滤波后的电压、电流和温度; 所述分析处理单元2中采用多传感器融合的方式评定电池状态等级,具体包括: 使用电压传感器、温度传感器和电流传感器分别采集电池组的电压、电流和温度,对采集的数据进行预处理,将处理后的电压、电流和温度数据通过融合算法进行分析,得出电池状态估计值; 设电压传感器采集的数据为V,温度传感器采集的数据为T,电流传感器采集的数据为I,电压传感器的权重为WV,温度传感器的权重为WT,电流传感器的权重为WI,融合后的电池状态通过以下公式进行计算: Se=WV*V+WT*T+WI*I; 设置电池状态等级阈值Syz,如果在j时间段内电池状态Se小于Syz,则表示为电池状态处于正常,如果j时间段内电池状态Se大于Syz且小于2Syz,则表示为电池状态处于警戒,如果在j时间段内电池状态Se大于2Syz,则表示为电池状态处于危险; 所述监控警报单元3根据警报方案,发出不同类型、不同级别的警报,具体包括: 监控警报单元3对目标区域的电池组电池状态进行实时监控,当目标区域的电池状态处于低度且在j时间段内电池状态未恶化,则只发出轻声语言提示且不报警,当目标区域的电池状态处于警戒时,持续监控目标区域的电池状态趋势,若在j时间段内电池状态未恶化且电池状态随着时间逐渐好转,则发出本地中度声光提示,若在j时间段内电池状态随时间恶化,电池状态趋势预测Qk超过危险电池状态阈值,立即启动高分贝的声光警报并对风险系数进行评估,将风险系数发送至用户和紧急联系人。
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