北京博雅软通信息技术有限公司孟琳莉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京博雅软通信息技术有限公司申请的专利用户侧能源微网数据优化结构下的能-碳熵量化数据模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118886207B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410959045.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权用户侧能源微网数据优化结构下的能-碳熵量化数据模型是由孟琳莉;宋洋;董亮;徐冰;张鹏;曲利齐设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本用户侧能源微网数据优化结构下的能-碳熵量化数据模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户侧能源微网数据优化结构下的能‑碳熵量化数据模型，基于能‑碳消耗数据内嵌构建具有通用数据格式和数据链接架构的能‑碳消耗可量化数据熵算法，弥补面向用户侧的用户微网数据平台中能‑碳消耗数据分析和优化的底层数据客观性缺失缺陷。本发明通过引入可量化的多个数据子项及其数据熵算法，能够在数据分析过程中减少主观性和不确定性的影响，提高数据处理的客观性和准确性，不仅适用于申请人单位的数据平台，并且对于各种用户侧用能分析和优化数据平台具有一般的通用性。
本发明授权用户侧能源微网数据优化结构下的能-碳熵量化数据模型在权利要求书中公布了：1.用户侧能源微网数据优化结构下的能碳熵量化数据模型，适用于各类数据驱动的用户侧能源优化信息化平台，其特征在于：所述数据模型基于能碳消耗数据内嵌构建具有通用数据格式和数据链接架构的能碳消耗量化数据熵算法； 并且，所述数据模型由多组相互关联的数据处理维度对能碳消耗数据进行独立或交叉数据进程验算，组构为体系化的内在关联性数据模型； 具体的，所述数据模型的数据链接架构及其独立或交叉数据进程，可选的基于如下数据子项：①能源消耗向量和碳消耗向量；②CONSUMPINDEX-e和CONSUMPINDEX-c，其内涵为：将能源消耗向量和碳消耗向量的欧几里得范数构建为能源和碳消耗的量化数据；③PROPORTINDEX-ce，数据实质为：基于碳消耗向量和能源消耗向量的自身点积及其量化比例熵值构建；④POTENTINDEX-ce；其数据思想在于：通过局部的能源消耗消减达到等同于全局能源消耗的减排效果，基于这种不一致特性找到具有更高碳消耗率的分量投影，由此进行能碳消耗结构的优化。
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