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龙图腾网获悉国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)申请的专利基于多源卫星载荷的海面风场网格化智能融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118761028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410932615.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源卫星载荷的海面风场网格化智能融合方法及系统是由翟晓春;曹广真;张云开;马志淳;田圣戎;徐娜;陈林设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源卫星载荷的海面风场网格化智能融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于多源卫星载荷的海面风场网格化智能融合方法及系统，所述方法包括：构建深度神经网络模型，以及结合D‑Matrix统计算法的中低风速反演优势，获取全风速段MWRI海面风速产品；多源卫星数据与EC背景场时空匹配处理，获取融合分析时段的数据源；将EC背景场与融合风场各点的风速、散度、涡度及风速的二阶导数项结合，求得代价函数；根据代价函数，求取代价函数内各代价函数的梯度项，并进行求和，以得到函数梯度；根据代价函数以及函数梯度，求取最终的融合风场。本发明实现了对多源卫星载荷海面风场数据的高效融合，能够提高海面风场数据的精度和时空分辨率。

本发明授权基于多源卫星载荷的海面风场网格化智能融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源卫星载荷的海面风场网格化智能融合方法，其特征在于，包括： 对风云、海洋卫星多源散射计进行星-星交叉定标，以及对预报场数据进行风速修正，以得到海风融合背景场； 构建深度神经网络模型，以及结合D-Matrix统计算法的中低风速反演优势，获取全风速段MWRI海面风速产品； 多源卫星数据与EC背景场时空匹配处理，获取融合分析时段的数据源； 将EC背景场与融合风场各点的风速、散度、涡度及风速的二阶导数项结合，求得代价函数； 根据代价函数，求取代价函数内各代价函数的梯度项，并进行求和，以得到函数梯度； 根据代价函数以及函数梯度，求取最终的融合风场，代价函数的公式为： 其中，j1表示代价函数值；N表示融合风场中点的数量；M表示观测数据点的数量；vEC,i表示EC背景场在第i点的风速；vFuse,i表示融合风场在第i点的风速；divEC,i表示EC背景场在第i点的散度；divFuse,i表示融合风场在第i点的散度；vorEC,i表示EC背景场在第i点的涡度；vorFuse,i表示融合风场在第i点的涡度；ΔvEC,i表示EC背景场在第i点的风速二阶导数；ΔvFuse,i表示融合风场在第i点的风速二阶导数；vObs,j表示在第j点的观测风速；vFuseInterp,j表示融合风场经过空间插值后在第j点的风速；函数梯度的公式为： 其中，θ表示融合风场模型的参数向量，对θ的偏导数，其每个元素对应于代价函数相对于θ中每个参数的偏导数；i和j表示融合风场和观测数据的索引；j2表示函数梯度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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