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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于层级分类的雷达通信调制识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118740575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410905427.X，技术领域涉及：H04L27/10；该发明授权一种基于层级分类的雷达通信调制识别方法是由霍伟博;黄钰林;唐菡;杨建宇;刘雨蒙;张寅;裴季方;杨海光设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于层级分类的雷达通信调制识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于层级分类的雷达通信调制识别方法，包括以下步骤：S1、获取调制信号数据；S2、对调制信号数据进行归一化处理；S3、将归一化处理的数据进行小波滤波；S4、对滤波后的数据进行特征提取；S5、将提取的特征作为支持向量机的输入，以支持向量机为基础构建层级调制识别分类器。本发明利用小波滤波降低噪声环境对接收信号特征的影响，以及采用时域统计特征等减轻载频估计偏差等引起的频率偏置问题。通过对应特征训练的支持向量机对信号进行层级分类，提高信号识别的准确率与稳定性，并能在噪声与频率偏置条件下具有良好的鲁棒性。

本发明授权一种基于层级分类的雷达通信调制识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于层级分类的雷达通信调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取调制信号数据；信号调制方式包括：雷达信号脉冲调制CW，LFM，Barker，Costas，BarkerLFM，BarkerCostas；通信信号模拟调制DSB，LSB，USB，FM和数字调制BASK，4ASK，BFSK，BPSK，QPSK，16QAM信号； S2、对调制信号数据进行归一化处理； S3、将归一化处理的数据进行小波滤波，小波滤波通过选择小波基函数和尺度参数，实现对信号的多尺度分解和重构； S4、对滤波后的数据进行特征提取；提取的特征包括：（1）占空因子；（2）归一化零中心瞬时幅度谱最大值；（3）归一化零中心瞬时幅度的一阶绝对原点矩；（4）归一化零中心非弱信号段瞬时幅度的标准偏差；（5）信号包络平稳性；（6）零中心非弱信号段相位的一阶绝对中心矩；（7）零中心非弱信号段相位的绝对值的一阶绝对中心矩；（8）零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量的标准偏差；（9）零中心非弱信号段归一化瞬时频率的一阶绝对原点矩；（10）归一化零中心非弱信号段瞬时频率的标准偏差；（11）频谱对称性； S5、将提取的特征作为支持向量机的输入，以支持向量机为基础构建层级调制识别分类器；确定支持向量机的核函数以及分类的特征参数，训练分类器； 层级调制识别分类器包括四个支持向量机SVM1、SVM2、SVM3、SVM4，SVM1的输入为S4的调制信号的特征信号，输出分别连接SVM2、SVM3、SVM4； 采用步骤S4提取的特征（1）-（5）训练SVM1，将初始信号集分为三类，第一类包括DSB，LSB，USB，BASK，4ASK，BPSK，QPSK，16QAM；第二类包括FM，BFSK；第三类包括CW，LFM，Barker，Costas，BarkerLFM，BarkerCostas；再分别用步骤S4提取的特征（6）-（11）的对应的三类信号数据集训练SVM2，SVM3，SVM4。

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