买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于可拓云模型的交叉口及路段交通安全评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118486164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410607162.5，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于可拓云模型的交叉口及路段交通安全评价方法是由郭建华;解少东;黄煌钦;史祥雨设计研发完成，并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可拓云模型的交叉口及路段交通安全评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可拓云模型的交叉口及路段交通安全评价方法，包括以下步骤：Step1：确定标准云模型；Step2：计算云模型的云参数；Step3：计算云模型的关联矩阵；Step4：计算各评价指标的基本概率分配；Step5：计算评判向量矩阵，确定评价结果。本发明采用可拓物元法进行交通安全评价，并利用云模型来刻画可拓理论中的事物特征。本发明能够实现及时掌握城市交叉口和路段的交通安全状态的目的，对我国现阶段的道路安全管理与决策具有重大意义。

本发明授权一种基于可拓云模型的交叉口及路段交通安全评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可拓云模型的交叉口及路段交通安全评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：确定交通安全评价指标，建立标准云模型； 步骤2：计算云模型的云参数； 步骤3：计算云模型的关联矩阵； 步骤4：对各评价指标进行基本概率分配，获取等级概率矩阵； 步骤5：计算各交叉口节点及路段单元的综合评分值，获得最终评价结果； 步骤1中基于可拓理论将事物N、特征C和特征量值V描述为三元组，即物元R＝N,C,V，并将特征量值V用特征C的云表示形式替代，建立所述的标准云模型；其中，事物N指代交叉口节点及路段单元，特征C指代交通安全评价指标，特征量值V指代交通安全评价指标的取值区间； 基于可拓理论确定所述的标准云模型具体为： 式中，j＝1,2,…,5，R1表示在非常安全等级下的物元、R2表示在比较安全等级下的物元、R3表示在中等安全等级下的物元、R4表示在比较危险等级下的物元、R5表示非常危险等级下的物元；Nk为待评价的事物k；Ci为交通安全评价指标i，i＝1,2,…,m；Vji为等级j下的交通安全评价指标i的取值区间；Exi,Eni,Hei为评价指标i的云表示形式，Exi、Eni和Hei为评价指标i的云参数，Exi为云模型的期望值，Eni为云模型的熵，Hei为云模型的超熵； 所述的云参数的计算表达式如下： 式中，Exi为云模型的期望值；Eni为云模型的熵；Hei为云模型的超熵；cmax和cmin为Vji的上下限；p为可变常数； 步骤3中所述的关联矩阵的具体计算公式是： 式中，uij为评价指标i与等级j之间的关联系数，E′n为期望值大小等于Eni，标准差大小等于Hei的随机数；yi为评价指标i的取值； 步骤4中所述的等级概率矩阵的具体是： 式中，基本概率分配参数 步骤5中所述的综合评分值的具体计算步骤是： 步骤5.1：构建评判向量B： B＝WU*＝[b1,b2,b3,b4,b5] 式中，bj为评判向量B的第j个分量，j＝1,2,…,5；W为各评价指标的权重向量； 步骤5.2：对评判向量进行多次求解后，加权平均得到B*： 式中，Bt为第t次求解得到的评判向量；l为求解次数； 步骤6.3：综合评分值r的计算公式如下： 式中，为B*的第j个分量；fj为等级j对应的评分值，从一级至五级依次取整数{f1,f2,f3,f4,f5}＝{100,80,60,40,20}。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。