广东工业大学孙宇平获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种多视图联合训练的半监督医学影像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118429638B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410532907.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种多视图联合训练的半监督医学影像分割方法及系统是由孙宇平;曾伟斌;凌捷;柳毅设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多视图联合训练的半监督医学影像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多视图联合训练的半监督医学影像分割方法及系统，该方法包括：获取医学图像数据并进行划分；基于不同类别的网络构建分割网络模型；定义教师模式和学生模型；计算总体损失；基于所述总体损失更新所述学生模型；对训练完成的学生模型进行筛选；将待分割图像输入至最终分割模型。该系统包括：数据集构建模块、模型构建模块、模型定义模块、损失计算模块、模型更新模块、模型筛选模块和模型应用模块。通过使用本发明，能够增强对半监督医学影响分割的理解和预测能力。本发明可广泛应用于图像处理领域。
本发明授权一种多视图联合训练的半监督医学影像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多视图联合训练的半监督医学影像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取医学图像数据并进行划分，得到有标签数据集和无标签数据集； 基于不同类别的网络构建分割网络模型，得到第一分割网络和第二分割网络； 所述第一分割网络中设有对抗噪声生成模块； 搭建与所述第一分割网络相同结构的模型作为教师模型，并将所述第一分割网络和所述第二分割网络作为学生模型； 将所述有标签数据集分别输入至所述学生模型的第一分割网络和第二分割网络，并计算损失，得到第一有监督损失、第二有监督损失和第一对抗噪声损失； 将所述无标签数据集分别输入至所述教师模型和所述学生模型，得到第一无监督损失、第二无监督损失和第二对抗噪声损失； 基于所述第一有监督损失、所述第二有监督损失、所述第一对抗噪声损失、所述第一无监督损失、所述第二无监督损失和所述第二对抗噪声损失进行加权求和，得到总体损失； 基于所述总体损失更新所述学生模型，得到训练完成的学生模型； 对所述训练完成的学生模型进行筛选，得到最终分割模型； 将待分割图像输入至所述最终分割模型，输出分割结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号