买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽医科大学申请的专利一种环境粉尘监测与预警方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118332436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410486449.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种环境粉尘监测与预警方法、系统及存储介质是由沈彤;胡欣欣设计研发完成，并于2024-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种环境粉尘监测与预警方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种环境粉尘监测与预警方法、系统及存储介质，属于技术领域，本发明通过基于历史渗透率隶属度变化特征矩阵构建防护罩渗透率隶属度预测模型，并通过防护罩渗透率隶属度预测模型预测当前时间戳中防护罩的渗透率隶属度信息，最后根据当前时间戳中防护罩的渗透率隶属度信息以及当前环境区域中每个子区域的粉尘信息进行评估，获取评估结果，基于评估结果生成相关的预警信息。本发明通过对当前环境区域中每个子区域的粉尘信息进行监测，从而融合深度神经网络、马尔科夫链对防护罩的渗透率进行预估，进而能够及时感知环境中粉尘情况对于用户健康情况的威胁，从而来及时根据该情况来改善防护措施，保障了相关职业工作人员的健康。

本发明授权一种环境粉尘监测与预警方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种环境粉尘监测与预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过在待监测环境区域布设粉尘信息监测传感器，并构建粉尘信息监测网络，通过所述粉尘信息监测网络获取当前环境区域中每个子区域的粉尘信息； 通过大数据获取防护罩在不同粉尘信息之下的历史渗透率变化特征信息，通过对所述防护罩在不同粉尘信息之下的历史渗透率变化特征信息进行评价，获取历史渗透率隶属度变化特征矩阵； 基于所述历史渗透率隶属度变化特征矩阵构建防护罩渗透率隶属度预测模型，并通过所述防护罩渗透率隶属度预测模型预测当前时间戳中防护罩的渗透率隶属度信息； 根据所述当前时间戳中防护罩的渗透率隶属度信息以及当前环境区域中每个子区域的粉尘信息进行评估，获取评估结果，基于所述评估结果生成相关的预警信息； 根据所述当前时间戳中防护罩的渗透率隶属度信息以及当前环境区域中每个子区域的粉尘信息进行评估，获取评估结果，基于所述评估结果生成相关的预警信息，具体包括： 基于所述当前时间戳中防护罩的渗透率隶属度信息以及当前环境区域中每个子区域的粉尘信息生成在当前粉尘信息之下防护罩的渗透率隶属度信息，并设置渗透率隶属度评价指标； 当所述在当前粉尘信息之下防护罩的渗透率隶属度信息大于所述渗透率隶属度评价指标时，则生成相关的预警信息； 同时，发送相关的预警信息至对应工作人员所持的智能终端，通过智能终端接收相关的提示信息，并控制环境调控设备对目标子区域进行环境调控； 当所述在当前粉尘信息之下防护罩的渗透率隶属度信息不大于所述渗透率隶属度评价指标，则发出相关的提示信息至对应工作人员所持的智能终端； 本方法还包括以下步骤： 获取当前环境区域中工作人员的基本资料数据信息以及当前环境区域中的粉尘类型，根据所述当前环境区域中的粉尘类型构建检索标签，基于所述检索标签通过大数据进行检索，获取与粉尘类型关联的疾病类型； 根据所述与粉尘类型关联的疾病类型对所述当前环境区域中工作人员的基本资料数据信息进行检索，并获取存在与粉尘类型关联的疾病类型所对应的工作人员； 获取当前环境区域中工作分配布局信息，并引入粒子群算法，根据所述粒子群算法设置迭代代数，判断所述当前环境区域中工作分配布局信息中是否存在与粉尘类型关联的疾病类型所对应的工作人员； 当所述当前环境区域中工作分配布局信息中存在与粉尘类型关联的疾病类型所对应的工作人员时，则根据所述迭代代数进行迭代，重新调整当前环境区域中工作分配布局信息，直至所述当前环境区域中工作分配布局信息中不存在与粉尘类型关联的疾病类型所对应的工作人员； 控制环境调控设备对目标子区域进行环境调控，包括以下步骤： 通过大数据获取各粉尘类型的最佳环境调控设备的调控参数信息，并引入图神经网络，将所述各粉尘类型的最佳环境调控设备的调控参数信息输入到所述图神经网络中； 将粉尘类型以及最佳环境调控设备的调控参数信息作为所述图神经网络的图节点，根据所述图节点构建无向异构图，构建知识图谱，将所述无向异构图输入到所述知识图谱中进行存储； 获取当前环境区域中的粉尘类型，将所述当前环境区域中的粉尘类型输入到所述知识图谱中进行数据匹配，获取当前环境区域中的粉尘类型中的最佳环境调控设备的调控参数信息； 根据所述当前环境区域中的粉尘类型中的最佳环境调控设备的调控参数信息对目标子区域进行环境调控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽医科大学，其通讯地址为：230022 安徽省合肥市梅山路81号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。