平安科技(深圳)有限公司李松岭获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利饮食计划生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118262869B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410465140.X,技术领域涉及:G16H20/60;该发明授权饮食计划生成方法、装置、设备及介质是由李松岭;王科强;陈思玥;倪渊设计研发完成,并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本饮食计划生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及医疗健康领域,公开一种饮食计划生成方法,包括:响应于饮食计划生成请求,向健康检测设备或健康检测软件发送数据获取请求,并将反馈的身体指标数据以及用户输入信息合并为患者信息输入预先训练的自然语言处理模型;在自然语言处理模型中,基于预先构建的健康知识库获取的健康知识信息处理患者信息,得到营养元素摄入约束,并根据营养元素摄入约束确定目标饮食计划以及与目标饮食计划对应的计划说明,其中,饮食计划包括预设时段内的每餐菜单,每餐菜单包括食材种类,食材数量以及烹饪方式,计划说明用于指示目标饮食计划与患者信息的适配性。本申请解决了现有方法所分析的患者数据实时性不足,且输出结果的用户信任度较低的问题。
本发明授权饮食计划生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种饮食计划生成方法,其特征在于,所述方法包括: 获取健康知识信息,并利用所述健康知识信息构建健康知识信息库,其中,所述健康知识信息包括疾病知识以及饮食健康知识,所述疾病知识包括与患者信息中的疾病类型相对应的知识; 搭建GPT模型,所述GPT模型包括约束构建单元以及计划生成单元; 将预处理后的健康知识信息库输入所述GPT模型,并在所述GPT模型中,利用所述约束构建单元,学习与所述疾病类型相对应的饮食要求以及营养要求,以使所述约束构建单元获得构建营养元素摄入约束的能力; 获取患者训练数据,其中,所述患者训练数据与所述患者信息中的疾病类型相对应;以及,将预处理后的患者训练数据输入所述GPT模型,并在所述GPT模型中,利用所述计划生成单元生成训练饮食计划,以使所述计划生成单元获得生成目标饮食计划的能力; 将训练好的GPT模型作为饮食计划生成模型; 响应于饮食计划生成请求,向健康检测设备或健康检测软件发送数据获取请求,并接收反馈的实时监测的身体指标数据; 在患者客户端展示信息输入页面,以接收用户输入信息; 将所述身体指标数据以及所述用户输入信息合并为患者信息,输入预先训练的饮食计划生成模型,其中,所述患者信息包括个人基本信息、饮食偏好信息和疾病信息;所述个人基本信息包括身体指标信息、地理位置信息以及日常体力消耗信息,所述身体指标信息包括所述实时监测的身体指标数据以及用户输入信息中的身体指标数据,所述饮食偏好信息包括喜好食材、厌恶食材、过敏食材以及无偏好食材,所述疾病信息包括疾病诊断信息以及用药信息; 在所述饮食计划生成模型中,利用所述约束构建单元,在预先构建的健康知识信息库中读取所述健康知识信息,并根据所述健康知识信息、所述身体指标信息、所述日常体力消耗信息以及所述疾病诊断信息,建立营养元素摄入约束; 在所述饮食计划生成模型中,利用所述计划生成单元,获取当前日期信息,并根据所述当前日期信息以及所述地理位置信息,确定应季食材信息以及地域食材信息;根据所述饮食偏好信息、所述应季食材信息以及所述地域食材信息确定推荐食材,其中,所述推荐食材不包括所述过敏食材以及与所述用药信息对应的不良反应食材;根据所述营养元素摄入约束以及所述推荐食材,确定目标饮食计划,并基于所述健康知识信息,根据所述患者信息、所述养元素摄入约束以及所述推荐食材之间的关联关系生成与所述目标饮食计划对应的计划说明,其中,所述饮食计划包括预设时段内的每餐菜单,所述每餐菜单包括食材种类,食材数量以及烹饪方式,所述计划说明用于指示所述目标饮食计划与所述患者信息的适配性; 将所述目标饮食计划以及所述计划说明发送至所述患者客户端,以指导患者执行所述目标饮食计划。
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