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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利医疗病情信息的推送方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118280537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410467549.5，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权医疗病情信息的推送方法及装置是由朱威设计研发完成，并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗病情信息的推送方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种医疗病情信息的推送方法及装置，涉及数据处理技术领域，适用于医疗健康领域，主要目的在于解决现有医疗病情信息的推送有效性差的问题。包括：获取数字医疗平台中统计的医疗病例文本；确定与所述医疗病例文本的分类任务匹配的文本分类模型，并基于所述文本分类模型对所述医疗病例文本进行分类，得到病例文本分类结果，所述文本分类模型为基于所述分类任务确定与各模型连接层连接的参数调整器后完成模型训练得到的；按照预设时间间隔统计所述病例文本分类结果的病情分类数量，并按照所述病情分类数量生成医疗病情信息，并推送至医生客户端。

本发明授权医疗病情信息的推送方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种医疗病情信息的推送方法，其特征在于，包括： 获取数字医疗平台中统计的医疗病例文本； 确定与所述医疗病例文本的分类任务匹配的文本分类模型，并基于所述文本分类模型对所述医疗病例文本进行分类，得到病例文本分类结果，所述文本分类模型为基于所述分类任务确定与各模型连接层连接的参数调整器后完成模型训练得到的； 按照预设时间间隔统计所述病例文本分类结果的病情分类数量，并按照所述病情分类数量生成医疗病情信息，并推送至医生客户端； 所述确定与所述医疗病例文本的分类任务匹配的文本分类模型之前，所述方法还包括： 构建初始文本分类模型，所述初始文本分类模型中的各模型连接层分别连接一个参数调整器； 确定不同医疗病例文本对应的不同分类任务，所述分类任务用于表征对所述医疗病例文本按照疾病类型、医疗科室类型、医疗服务类型中至少一项进行分类的任务内容； 按照不同的所述分类任务对各所述参数调整器的多项式激活函数中的学习参数进行调整，得到匹配不同所述分类任务的待训练的文本分类模型； 所述按照不同的所述分类任务对各所述参数调整器的多项式激活函数中的学习参数进行调整，得到匹配不同所述分类任务的待训练的文本分类模型包括： 初始化所述多项式激活函数中的学习参数，并将带有所述学习参数的所述多项式激活函数配置于所述参数调整器中； 接收与所述分类任务对应的第一学习调整系数，并基于所述第一学习调整系数对所述学习参数进行调整，得到待训练的所述文本分类模型；或， 基于预设分类调整参数映射关系确定与所述分类任务匹配的第二学习调整系数，并基于所述第二学习调整系数对所述学习参数进行调整，得到待训练的所述文本分类模型，所述预设分类调整参数映射关系中预先配置有不同分类任务与不同学习调整系数之间的对应关系。

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