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龙图腾网获悉东南大学;紫金山实验室申请的专利一种基于变分自编码器的无线网络中断检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118368661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410462138.7，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权一种基于变分自编码器的无线网络中断检测方法是由潘志文;马立源;刘楠;尤肖虎设计研发完成，并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于变分自编码器的无线网络中断检测方法在说明书摘要公布了：本发明是一种基于变分自编码器的无线网络中断检测方法，包括如下步骤：第一步：搜集无线通信系统关键性能指标KPI，并形成数据集第二步：对数据集X进行数据预处理得到数据集第三步：利用第二步中VAE学习的特征均值分布作为之后聚类的参数，组成新的数据集V；第四步：规定簇的数目m以及最大迭代次数N，利用K均值算法对数据集V进行聚类；第五步：聚类完成后，按照每个簇含有的数据个数定义标签，数据量少的为中断类型得到输出集合该方法结合了VAE和K均值算法K‑means的性能优势，解决了基于无监督机器学习的中断检测方法精度不高的问题，同时在数据不平衡的情况下也有良好表现。

本发明授权一种基于变分自编码器的无线网络中断检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于变分自编码器的无线网络中断检测方法，其特征在于包括如下步骤： 第一步：搜集无线通信系统关键性能指标KPI，并形成数据集其中M为数据集X中元素个数，xi,yi是X中第i个元素，i＝1,2,…,M，xi∈RK表示某个用户在某时刻上报的K维关键性能指标KPI信息，yi是xi的标签，表示服务该用户的基站的状态，用于之后无标签训练的结果对照； 第二步：对数据集X进行数据预处理得到数据集数据集X′就是用来训练的无标签数据集，使用变分自编码器VAE学习数据集X′的分布特征，使网络能够提取数据集X′的特征并生成具有与数据集X′的特征类似的数据，记录数据集X′的分布特征，VAE由编码器E、解码器D组成； 第三步：利用第二步中VAE学习的特征均值分布作为之后聚类的参数，组成新的数据集，根据记录的数据集X′中每个xi′所对应的隐藏变量zi′的均值μi和方差σi构建新的数据集 第四步：规定簇的数目m以及最大迭代次数N，利用K均值算法对数据集V进行聚类； 第五步：聚类完成后，按照每个簇含有的数据个数定义标签，数据量少的为中断类型，标签为y′∈{1，2,3}，数据量多的为正常类型，y′∈{0}，最终得到输出集合xi是数据集X中的元素，y′是xi对应预测的标签，R1表示一维实数。

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