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龙图腾网获悉新励成教育科技股份有限公司申请的专利一种基于数据检索与融合的口才训练方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118410139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410429472.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于数据检索与融合的口才训练方法、装置及介质是由李翔;詹歆;方泽军设计研发完成，并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据检索与融合的口才训练方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据检索与融合的口才训练方法、装置及介质，所述方法包括：通过计算查询词与资源的匹配度，对资源进行排序，得到第一资源；获取用户的口才能力评估结果，并根据该结果对第一资源进行排序，得到知识反馈建议；根据学习习惯对资源进行过滤，生成个性化反馈建议；按照口才指标对口才信息进行评估，并根据评估结果生成评估反馈建议；根据上述反馈建议生成口才训练方法对用户进行训练。本发明提出一种基于数据检索与融合的口才训练方法、装置及介质，通过从多个不同的维度进行考虑，生成对应的反馈建议，进而构建综合性的口才训练方法对用户进行训练，能够解决难以根据用户的实际使用需求生成个性化且全面的口才训练方案的问题。

本发明授权一种基于数据检索与融合的口才训练方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据检索与融合的口才训练方法，其特征在于，包括： 获取用户的查询词和口才信息； 通过计算所述查询词与预设资源的匹配度，对所述预设资源进行排序，得到第一资源； 从所述口才信息中获取所述用户的口才能力评估结果，并根据所述口才能力评估结果对所述第一资源进行排序，得到知识反馈建议； 根据所述用户的学习习惯对所述预设资源进行过滤，生成个性化反馈建议；具体为：使用第一资源公式，按照所述用户曾经学习过的历史资源对所述预设资源进行过滤，得到与所述历史资源拥有高相似度的相似资源；以所述用户与其他训练者之间的训练资源相似度和评分相似度为标准，获取所述其他训练者的优选资源；使用线性加权的方式，分别赋予所述相似资源和所述优选资源对应的权重，并通过预设系数调整所述相似资源和所述优选资源的融合程度，得到混合资源；根据所述相似资源、所述优选资源和所述混合资源生成所述个性化反馈建议； 按照预设的口才指标对所述口才信息进行评估，并根据评估结果生成评估反馈建议； 根据所述知识反馈建议、所述个性化反馈建议和所述评估反馈建议生成口才训练方法，并根据所述口才训练方法对所述用户进行训练； 其中，所述第一资源公式为： 其中，u是用户，i是资源，t是时间；m是模态类型，m＝1代表语音，m＝2代表文本，m＝3代表视频；αm是第m个模态的权重，是多模态注意力机制函数，是用户u在t时刻第m个模态的高级口才指标特征向量，是资源i在t时刻第m个模态的高级口才指标特征向量，fPui是用户u对资源i的偏好函数，λ是时间衰减因子；βm是第m个模态融合系数，用于调整不同模态的权重。

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