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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种用户生成视频质量评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118279251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410342801.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用户生成视频质量评估方法及装置是由赵世灵;殷海兵;王鸿奎;黄晓峰;林聚财;郑东;谢亚光设计研发完成，并于2024-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户生成视频质量评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户生成视频质量评估方法及装置，通过构建视频质量评价模型，避免忽视过滤机制导致的评价准确性下降；通过双阈值自适应调整权重阈值策略，避免评价模型对失真信息建模能力的不足；通过视觉聚焦策略，设计全新的空域窗口，对原空域窗口进行补充，使评价模型空时域失真信息充分交互，初始阶段能够充分感知空域信息，最后阶段能够充分学习时域失真信息；在窗口注意力模块的基础上，增加基于中心凹效应的可学习窗口相对位置偏移表来表示不同窗口在全局的相对位置，避免全局位置信息的缺失，此外，在局部自注意力中设置了与面积成正比的区域面积因子，用于平衡不同面积窗口的通道组注意力权重，避免评价模型在全局建模方面的不足。

本发明授权一种用户生成视频质量评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用户生成视频质量评估方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤S1：构建Transformer网络结合特征蒸馏的视频质量评价模型，对视频序列基于块采样进行帧重组，得到失真信息聚合的重组帧集合，对重组帧序列执行多阶段视觉信息加工与过滤，利用自注意力模块对视觉特征的通道分组，不同通道组表示视觉特征的不同视觉信息，在各阶段的每层中，多头自注意力模块获取各个通道组的注意力权重矩阵，基于注意力权重矩阵获取视觉特征的通道组注意力权重，并结合权重阈值得到当前层视觉特征过滤矩阵，利用过滤矩阵对该层视觉特征进行蒸馏，通过各阶段得到的蒸馏后的视觉特征集合，生成视频质量分数； 步骤S2：通过双阈值自适应调整权重阈值策略，引入最小错误贝叶斯决策方法分析各阶段注意力分布规律，确定各个阶段中不同通道组的状态阈值，同时，将自注意计算过程视为神经元的活动过程，从能量分配的角度确定各阶段的能量总量，从而得到比例阈值，基于状态阈值和比例阈值动态确定各阶段中不同通道组的权重阈值； 步骤S3：通过视觉聚焦策略，设计全新的空域窗口，对原空域窗口进行补充，通过新的空域窗口与时域窗口的组合使得边缘信息与中心信息进行交互；在不同阶段，采取不同的窗口转换策略，在初始阶段中，模型着重感知空域信息，后续阶段中，学习到空域信息的模型初步地进行空时域的失真信息感知，最后阶段模型着重学习时域失真信息； 步骤S4：在窗口注意力模块的基础上，增加基于中心凹效应的可学习窗口相对位置偏移表来表示不同窗口在全局的相对位置，在局部自注意力中设置与面积成正比的区域面积因子，用于平衡不同面积窗口的通道组注意力权重。

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